
Три роки тому вчені з Каліфорнійського університету в Санта-Барбарі презентували технологію «альтернативного рентгена» на основі Wi-Fi. З тих пір вони зробили крок і вперед, і вгору, освоївши 3D-сканування об'єктів. Підвісивши сканери на безпілотники і розробивши нові алгоритми розрахунку, вони навчилися будувати тривимірні моделі перешкод. І «бачити», що розташоване за ними.
Суть технології в тому, що пара дронів синхронно рухається уздовж якогось перешкоди, по обидві його сторони. Одна машина забезпечена Wi-Fi-випромінювачем, а друга не просто приймає сигнал, і постійно вимірює його характеристики. При проходженні через перешкоди сигнал загасає - якщо зіставити динаміку процесу з точками на об'єкті, можна обчислити розташування порожнин і перешкод всередині нього.
Точність вимірювання і деталізація вибудовується моделі нагадують незграбні піксельні «тривимірні» гри кінця минулого століття. Однак ж технологія працює і відрізняється дешевизною і простотою застосування. У таких областях, як дослідження архітектурних споруд, пошук об'єктів під завалами, структурний моніторинг конструкцій.
Wi-Fi сигнал, на відміну від реального рентгенівського випромінювання, значно менш шкідливий для живих істот. А споживана потужність - нижче. ніж у лидаров, сонарів і інших видів сканерів простору. Використання програмованих безпілотників в якості платформи для сканера дає шанс швидко і легко зазирнути туди, куди не доставити інше громіздке обладнання. Суцільні переваги, але про комерційне застосування розробки каліфорнійці поки мовчать.

Пристрій на базі Wi-Fi виявить людей навіть через бетонні стіни