медична інформаційна система
В даний час все більше число вчених кинулися до мети побудови комп'ютерів, що діють таким чином, що за результатами роботи їх неможливо було б відрізнити від людського разума.Ісследователі, що працюють в області штучного інтелекту, зіткнулися з досить складними проблемами, далеко виходять за межі традиційної інформатики . З'ясувалося, наскільки важливо зрозуміти механізми процесу навчання, природу мови і чуттєвого сприйняття. Що для створення машин, що імітують роботу людського мозку, потрібно розібратися в тому, як діють мільярди його взаємопов'язаних нейронів. Тому велика кількість вчених дійшла висновку, що, можливо, найважча проблема, що стоїть перед сучасною наукою - це пізнання процесів функціонування людського розуму, а не просто імітація його роботи [1,2].
Важливість взаємодія між дослідженнями штучного інтелекту та медициною складно переоцінити. Їх можна охарактеризувати як плідний діалог, що дозволяє в майбутньому, можливо, досягти наукового прориву і вирішення найважливіших проблем человечества.Повсеместное впровадження автоматизованих рішень покликане спростити і оптимізувати найрізноманітніші сторони людської діяльності. Медична область споконвіку вважалася найбільш складною і важливою сферою професійної діяльності. Впровадження інформаційних систем в медичну сферу покликане вирішити ряд таких проблем, як зберігання конфіденційних даних про пацієнтів і забезпечення підтримки медичного працівника в процесі діагностики.
Методологія діагнозу - це методика обстеження хворого за певним алгоритмом, що включає систему операцій, що застосовуються за певними правилами, яка повинна приводити до правильного клінічного діагнозу: a) розпитування: скарги хворого, історія хвороби; б) безпосереднє (клінічне) обстеження хворого: огляд, пальпація; в) попередній діагноз; г) додаткові методи обстеження: лабораторні методи, інструментальні методи; д) клінічний діагноз.
Порушення в даному алгоритмі, що склалося в результаті багаторічного лікарського досвіду, грунтовно ускладнює діагностику. До того ж, дана схема демонструє, що без використання сучасних комп'ютерних технологій обстеження хворого, дуже важко сформувати діагностичну ідею, правильно розробити план подальшого обстеження і поставити точний клінічний діагноз.
Мал. 1. Класифікація МІС по Гаспаряном
Класифікація включає в себе 5 ві-дов МІС:
Технологічні інформаційні медичні системи покликані створити інформаційну підтримку взаємодії хворого і лікаря. В основі поділу медичних інформаційних систем в класі ТИМС на підвиди була використана характеристика мети обробки медико-біологічної інформації. Банки інформації медичних служб служать для забезпечення інформаційної підтримки взаємодії пацієнта і лікаря.
Статистичні інформаційні медичні сістемисоздают інформаційне забезпечення взаємодії населення, що обслуговується і контролюючого органу управління. Поділ статистичних медичних систем на підвиди було базуватися на відміну об'єктів опису, зазначених в статистичних звітах лікувально-профілактичних установ і територіальних органів управління охороною здоров'я. Науково-дослідні інформаційні медичні системи дають можливість розглядати об'єкти і документи наукової області. Розподіл на підвиди базується на відмінностях об'єктів опису.
Навчальні інформаційні медичні сістемипозволяют забезпечити інформаційну підтримку взаємодії викладача та учня. Освітні медичні системи діляться на підвиди на основі педагогічних принципів оцінки рівня засвоєння знань учнями. Варто відзначити, що системи цього класу поділяються як за рівнем засвоєння знань, так і за рівнем інтелектуального насичення системи. Також варто зауважити, що не кожну медичну інформаційну систему можна віднести до якогось одного класу або підкласу систем.
Мал. 2. Класифікація МІС по Хайю
В основу своєї теорії Г.А. Хай поклав твердження про те, що професійна діяльність лікаря, є медичною технологією, а саме: профілактика; прогнозування; рання, а також диференціальна діагностика; лікування; реабілітація.
Медико-технологічні системи забезпечують інформаційну підтримку діяльності медичного працівника, також, як і приборно-комп'ютерні системи. Мікропроцесорні системи - це автоматизовані системи, в основі яких знаходиться мікропроцесор. Вони використовуються в штучних органах і біонічних протезах, автоматизації терапією або штучної вентиляції легенів і т.д. Системи передачі та обробки ізображенійіспользуются досить давно. Обмін зображеннями організації дистанційної діагностики створений за допомогою телемедичних технологій.
Автоматизовані системи управління ЛПУ пов'язані з управлінням діяльністю лікувального закладу в цілому, включають в себе ряд підсистем: управління роботою лікарів, веденням медичної документації, ресурсами, фінансами, документообігом, звітністю. В даний момент такі системи називають автоматизованими інформаційними системами лікувально-профілактичних установ.
Існує зарубіжна класифікація медичних інформаційних систем. Вона була отримана в ході дослідження п'яти провідних лікарень США [4]. Отримано дані про найбільш часто використовуваних медичних системах в умовах клінік:
• ComputerizedResults - системи, що представляють комп'ютерні звіти про доступні для використання діагностичних процесах;
• ComputerizedNotes - системи, що дозволяють вводити різні відомості про лікувально-діагностичному процесі, що включає елементи ЕІБ;
• ComputerizedOrdering - системи управління лікувально-діагностичним процесом;
• ComputerizedEventMonitoringandNotification - системи комп'ютерного моніторіованія та оповіщення. Ці системи забезпечують пошук важливих для лікувально-діагностичного процесу симптомів і сповіщають про знайдених відхиленнях;
• ClinicalAdministrationSystems - економічні, адміністративні та довідкові системи;
• DecisionSupport - системи підтримки рішень, при користуванні якими може здійснюватися взаємодія з системами типу ComputerizedResults.
• Electronicpatientrecord - електронні історії хвороби [4].
Питання зберігання медичних даних пацієнта покликані вирішити електронні медичні картки. Електронна медична карта (ЕМК) дає можливість працювати з інформацією про пацієнта, додавати і витягувати потрібні дані. Так ЕМК дозволяє формувати медичні документи. ЕМК дозволяє автоматизувати процес заповнення та ведення амбулаторних карт пацієнта. Впровадження електронних медичних карт підвищує ступінь захисту персональних даних пацієнтів.
Оскільки прийняття рішень є результатом переробки певної інформації про пацієнта і базується на використанні накопичених знань, можна очікувати, що комп'ютерні системи штучного інтелекту здатні допомогти лікарю в рішенні задач діагностики і вибору тактики лікування. Спираючись на знання експертів, що зберігаються в пам'яті комп'ютера, медична інтелектуальна система може допомогти лікарю «дізнаватися» клінічні ситуації, характерні для тих чи інших діагнозів або синдромів, залишаючи за останнім право, прийняти або відкинути відповідне діагностичне або лікувальне рішення, запропоноване системою.
Інтелектуальні системи застосовуються для вирішення неформалізованих проблем, до яких відносяться завдання, що володіють однією або декількома характеристиками з наступного списку: представлення задачі в числовій формі, не є можливим; неоднозначні, неточні, суперечливі дані про предметну середовищі; мети не можуть бути виражені за допомогою чітко визначеної цільової функції; для завдання не існує чіткого алгоритму рішення.
Всі перераховані вище властивості є типовими для медичних завдань, так як в більшості випадків вони представлені великим об'ємом багатовимірних, заплутаних, а деколи і суперечливих клінічних даних. Інтелектуальні системи дозволяють вирішувати завдання діагностики, диференціальної діагностики, прогнозування, вибору стратегії і тактики лікування та ін. [3].
Назаренко Герасим Ігорович, директор Медичного центру Банку Росії. Доктор медичних наук, академік, пропонує таку класифікацію медичних інтелектуальних систем (рис.3).
Мал. 3. Класифікація інтелектуальних медичних систем
Мал. 4. Процес руху медичної карти
Велика частина бізнес-процесів типовий стоматологічної поліклініки не автоматизована (рис.4). Як фактори падіння продуктивності можна виділити: великий обсяг ручного введення інформації; надлишок паперових носіїв; завантаженість лікаря в процесі діагностики; великий обсяг конфіденційних даних, які потребують грамотної захисту; висока завантаженість працівника реєстратури [5-7].
Інтелектуальна медична карта покликана вирішити такі завдання, як: підтримка в постановці попереднього стоматологічного діагнозу; моніторинг стану пацієнта по записах карти; зберігання історії хвороби пацієнта.
Найбільш придатними за представленими вище класифікацій є системи асистування в процесі діагностики і системи контроль і планування терапії, які надають допомогу в процесі діагностики і заповнюють прогалини в діагностичному плані за допомогою вивчення даних про пацієнта, взятих з бази данних.Сістема контроль і планування терапії здатна контролювати неповноту , помилки існуючого лікувального процесу або недостатнє врахування специфічних характеристик пацієнта в прийнятому плані лікування.
Пропонуємо вашій увазі журнали, що видаються у видавництві «Академія природознавства»
(Високий імпакт-фактор РИНЦ, тематика журналів охоплює всі наукові напрямки)
Міжнародний журнал прикладних і фундаментальних досліджень
Служба технічної підтримки - [email protected]
Відповідальний секретар журналу Бізенкова М.Н. - [email protected]
Матеріали журналу доступні на умовах ліцензії Creative Commons «Attribution» ( «Атрибуція») 4.0 Всесвітня.