Обчислення описових статистик - це перший метод статистичної обробки, який необхідно застосувати до готовим результатами діагностики випробовуваних. Описові статистики обчислюються у всіх без винятку дипломних роботах по психології з емпіричним дослідженням.
Найчастіше описові статистики не тільки не враховуються в ході подальшої статистичної обробки даних, але і не надають на неї зовсім ніякого впливу. Так навіщо ж вони потрібні?
Ось навіщо: вони дають загальну характеристику з отриманими даними. Знати описові статистики в результатах емпіричного дослідження - це приблизно як знати, який сьогодні день і де ви зараз перебуваєте. Начебто час і місце - не найважливіша для повсякденного життя інформація, але якщо ви цією інформацією не володієте, то ви загубилися і заблукали. Описові статистики - це основна інформація, свого роду орієнтири.
Основні описові статистики діляться на дві групи - заходи центральної тенденції і заходи мінливості.
У стандартних випадках основною мірою центральної тенденції є середнє значення, основним заходом мінливості - стандартне відхилення. В дипломних роботах по психології в рамках описових статистик зазвичай беруть до уваги тільки ці два найпростіших статистичних показника - середнє значення і стандартне відхилення.
Середнє значення
Середнє значення - це просте середнє арифметичне, яке нам всім добре знайоме ще зі шкільних уроків математики. Щоб дізнатися середню зарплату Васі, Петі і Колі, потрібно скласти зарплати всіх трьох і отриману суму розділити на три.
Середнє значення іноді називають вибірковим середнім, тобто середнім значенням за вибіркою. Воно є мірою центральної тенденції в стандартних випадках. У нестандартних випадках використовують також інші заходи центральної тенденції - медіану і моду.
Середнє значення позначається латинською буквою М.
Стандартне відхилення
Як тільки не називають стандартне відхилення - середньоквадратичне відхилення, середньоквадратичне відхилення, квадратичне відхилення, середнє квадратичне відхилення і т.д. Суть від цього не змінюється.