1. Визначається фактична вартість одного ліжко-дня
Число фактично виконаних ліжко-днів
2. Визначається планова вартість одного ліжко-дня
Плановане число ліжко-днів по стаціонару
3. Обчислюється різниця між фактичною і планованої вартістю одного ліжко-дня (на скільки дорожче обійшовся лікарні один ліжко-день, в порівнянні з вартістю ліжко-дня в умовах раціонального використання ліжок)
4. Визначаються економічні втрати від простою ліжок в цілому по лікарні
Різниця між фактичною і планованої вартістю одного ліжко-дня × Число фактично виконаних ліжко-днів
Приклад рішення задачі.
Фактичні витрати на один ліжко-день = 5885051руб. ÷ 95944 ліжко-дня = 61,3 руб. Витрати на один ліжко-день за планом = 5885051 руб. ÷ 97500 ліжко-днів = 60,4 руб. Різниця між фактичною і розрахунковою вартістю одного ліжко-дня складе: 61,3 руб. - 60,9 руб. = 0,9 руб. В цілому по лікарні економічні втрати від простою ліжок протягом року склали: 0,9 руб. × 95944 ліжко-дня = 86349,6 рублів.
ЗАВДАННЯ ДЛЯ САМОСТІЙНОЇ РОБОТИ: Завдання №1.
Розрахуйте економічний ефект від скорочення термінів лікування в стаціонарі, якщо сума національного доходу, виробленого одним працівником за 1 робочий день, дорівнює 530 рублів. Середній розмір допомоги по тимчасовій непрацездатності становить 198 рублів, а витрати на лікування одного хворого за 1 календарний день в стаціонарі міської лікарні - 480, а в стаціонарі ЦРЛ - 370 рублів.
Розрахуйте економічні втрати від простою ліжок
Способи розрахунку числа спостережень (n), необхідних для отримання достовірних середніх і відносних величин при плануванні експерименту.
Репрезентативність вибіркової статистичної сукупності забезпечується попереднім розрахунком необхідного обсягу вибірки та застосуванням спеціальних методик відбору одиниць спостереження.
При невідомої величиною генеральної сукупності величину вибірки, що гарантує репрезентативні результати, якщо результат виражається у відносних показниках, визначають за формулою:
n =. де р - величина показника досліджуваного ознаки; q = (100 - p); t - довірчий коефіцієнт, що показує наскільки ймовірним є те, що розміри показника не виходитимуть за гра-ниці граничної помилки (зазвичай береться t = 2, що забезпечувала-ет 95% ймовірність безпомилкового прогнозу); - гранична помилка показника.
Наприклад: одним з показників, що характеризують здоров'я робітників промислових підприємств, є відсоток не хворіли протягом року працівників. Припустимо, що для промислової галузі, до якої відноситься обстежується підприємство, цей показник дорівнює 25%. Гранична помилка, яку можна допустити, щоб розкид значень показника не перевищував розумні межі, 5%. При цьому показник може набувати значень 25% ± 5%, або від 20% до 30%. Допускаючи t = 2, отримуємо
n = = 300 робочих.
У тому випадку, якщо показник - середня величина, то число спостережень можна встановити за формулою: n =,
де - показник варіабельності ознаки (середньоквадратичне відхилення), який можна отримати з попередніх досліджень або на підставі пробних (пілотажних) досліджень.
За умови відомої генераль-ної сукупності для визначення необхідного розміру слу-чайної вибірки в разі використання відносних вели-чин застосовується формула:
Для середніх величин використовується формула:
n =. де N- чисельність генеральної сукупності.
В цілому, число спостережень, необхідне для отримання репрезентативних даних, змінюється обернено пропорційно квадрату допустимої помилки.