Склад тимчасового ряду

Уявімо рівні тимчасового ряду Yt у вигляді суми розглянутих складових часового ряду, тобто використовуватимемо аддитивную модель виду: Yt = Tt + St + Et. Іншими словами, для даного завдання кожне значення змінної Yt необхідно представити у вигляді суми трьох чисел таким чином, щоб:
  • послідовність всіх чисел Tt утворювала монотонно зростаючу послідовність, яка відображатиме зростання середніх обсягів продажів, причому має бути чітко задано правило обчислення елементів цієї послідовності, як для поточних значень t, так і для майбутніх, що дозволить легко отримувати прогнозні значення тренда.
  • послідовність всіх чисел St представляла собою чергування всього двох чисел, що відбивають величину повторюваних сезонних коливань в першому і другому півріччях кожного року.
  • послідовність всіх чисел Et не містила будь-якої яскраво вираженою закономірності (в іншому випадку це вже не буде випадковість) зміни чисел, які, в свою чергу, повинні бути по можливості невеликими, інакше їх впливом вже не можна буде знехтувати, тому треба буде розглянути питання про коректність нашої логіки міркувань.

Так як всі побажання до значень складових часового ряду виражені якісним чином (тобто не кількісним), то це породжує нескінченну кількість можливих варіантів вирішення поставленого завдання. При цьому багато варіанти в принципі не суперечать один одному і розходяться лише в незначних нюансах, визначити справедливість яких з економічної точки зору не представляється можливим. Ось тут і приходить на допомогу економетрика, пропонує ряд алгоритмів, моделей, в яких принципові моменти задаються безпосередньо дослідником, а питання з нюансами вирішуються, як правило, з допомогою не економічних, а математичних методів.

Зокрема, одним з методів попередньої, неточної оцінки трендової складової є метод ковзних середніх. Ідея цього методу дуже проста. Почнемо по порядку. Так як тренд відображає середні обсяги продажів за рік, то давайте і розрахуємо ці середні значення для кожного року: три роки - три середніх значення. Оскільки в цьому випадку ми стрибаємо від одного року до іншого, то отримані таким чином середні можна було б назвати «стрибучими». Недоліком цієї ідеї є невелика кількість одержуваних значень, тому пропонується знаходити середні значення не тільки для півріч, що належать до одного і того ж року, але і для сусідніх півріч, що належать до різних років. Перша середня розраховується на основі обсягів продажів за 1 і 2 півріччя, друга - за 2 і 3 півріччя, третя - за 3 і 4 півріччя і т.д. Оскільки, вибираючи відповідні пари чисел, ми «сковзаємо» по тимчасовому ряду, то одержувані середні називаються легкими. Число усереднює значень називається порядком k ковзної середньої, який, у разі наявності сезонних коливань, рекомендується брати рівним параметру сезонності s.

Правила введення даних

Поставити свої запитання або залишити побажання або зауваження можна внизу сторінки в розділі Disqus.
Можна також залишити заявку на допомогу в розв'язанні контрольних робіт у наших перевірених партнерів (тут або тут).

Схожі статті