Будучи ще студентом факультету обчислювальної математики і кібернетики в МДУ ім. Ломоносова, Артем Кухаренко цікавився комп'ютерною графікою і мультимедіа і працював у відповідній лабораторії МДУ. Після закінчення університету він прийшов в дослідницький центр Samsung в Москві, де займався алгоритмами. Також він співпрацював з лабораторією машинного зору e-Lab, створеної в американському університеті Purdue.
Коли Кухаренко накопичив необхідний досвід роботи з нейронними мережами, він зрозумів, що з їх допомогою можна поліпшити функціонування алгоритмів в абсолютно різних областях. У вільний від роботи час він розробив додаток, що розпізнають породу собаки по одній фотографії.
"Власне, з цим додатком я прийшов до Олександра (Кабакову, майбутнього засновника, співзасновник і інвестору NTechLab. - ТАСС) і його партнерам. Ми разом сіли і почали міркувати, як можна використовувати нейронні мережі - подумали, що цікаво буде зробити алгоритм розпізнавання осіб , який буде застосовуватися в реальних умовах життя ", - розповідає Кухаренко. Алгоритми, які непогано працюють над завданням верифікації (підтвердження особи людини шляхом порівняння його зображення з фотографіями в існуючій базі. - ТАСС), на той момент вже існували, але погано справлялися з пошуком і розпізнаванням осіб серед великого масиву фотографій: виходило, "по- перше, неточно, по-друге, повільно ".
Компанію заснували через два тижні після цієї зустрічі. Хоча Кабаков ніколи раніше не займався нейронними мережами, він вклав власні кошти в проект разом з партнерами. Власників у компанії кілька, вони мають досвід венчурних інвестицій - зокрема, володіють фондом Typhoon Digital Development.
Протягом півроку NTechLab працювала над алгоритмами, а потім команда вирішила взяти участь в міжнародному змаганні The MegaFace Challenge, організованому університетом Вашингтона. У змаганні, завданням якого було розробити алгоритм для ідентифікації людини за допомогою вибору фотографії, відповідної заданим параметрам з мільйонної бази знімків, взяли участь понад 100 команд з усього світу. NTechLab вдалося увійти до першої п'ятірки у всіх чотирьох номінаціях, а в двох - виграти, обійшовши при цьому команду розробників з Google.
Ринок для розпізнавання осіб
"Після перемоги в MegaFace почали отримувати величезну кількість листів від компаній про те, що" давайте ми якось впровадимо вашу технологію ". Потім наші друзі прийшли до нас з ідеєю FindFace", - розповідає Кабаков. Сервіс, який дозволяє шукати людей по фотографії в мережі "ВКонтакте", продемонстрував потенціал застосування алгоритму розпізнавання осіб в нових сферах.
Кабаков виділяє три сегменти ринку, де технологія розпізнавання осіб точно матиме комерційний успіх: безпека, клієнтський сервіс і ідентифікація в інтернеті.
Уже зараз NTechLab спілкується з приводу створення автоматичної системи проходження кордону з іноземною компанією, що працює в Північній Америці, Європі та азіатських країнах - зокрема, в Туреччині. В цьому напрямку робота швидше йде не з державними структурами, а з інтеграторами, уточнюють молоді бізнесмени.
"Цієї зими ми будемо брати участь в сертифікації Інституту управління технологій і стандартів США, який сертифікує всю біометрії для американських правоохоронних структур. На ці тести орієнтуються дуже багато країн - європейські, Австралія і навіть Близький Схід", - говорить Кабаков. NTechLab обговорювала використання системи розпізнавання осіб і з російськими правоохоронними органами, зазначає Кухаренко.
"Друга історія - ритейл і розваги, це величезний сегмент для застосування систем розпізнавання осіб. Тут теж дуже багато різних сценаріїв, але загальна суть - це розпізнавання покупців і випуск деяких спеціальних продуктів для них, - розповідає Олександр. - Обличчя - це ключ до big data. Камера може верифікувати покупця, коли він заходить в магазин, і далі вести статистику: що людина купує, як часто і так далі, відстежувати його маркетингову активність ".
На підставі цих даних компанії зможуть адаптувати свої пропозиції під конкретного клієнта, уточнює він.
Компанія готова обговорити співпрацю також і з медичним інтернет-порталом ЕМІАС, який дозволяє записатися до лікарів в столичні поліклініки. "З радістю поспілкуємося з ЕМІАС", - відзначає, в свою чергу, Кухаренко. Він також зізнається, що NTechLab хотіла б зробити доступ "по обличчю" в свій власний офіс - ось тільки "часу немає".
У сервісі FindFace вибір потрібної фотографії з 250 млн знімків займає менше половини секунди, і це на звичайному комп'ютері. "Ми не знаємо про схожих рішеннях по базах таких розмірів за осудна час", - говорить засновник компанії.
Перевага алгоритму FindFace - швидка робота на мінімальних потужностях - виявилося вигідно і для бізнесу в цілому. "Це істотне здешевлення використання технології розпізнавання осіб, і ми єдині в світі, хто може такий проект глобально реалізувати", - вважає засновник NTechLab Кабаков.
Стартап, на думку молодих підприємців, цілком може конкурувати з міжнародними гравцями. "Фірм, які займаються тим же, чим і ми, в світі близько 10 - це відносно багато, але дійсні результати показують лише три. І всі вони спеціалізуються на сценарії верифікації, а не ідентифікації - тому зараз ми будемо формувати ринок. До цього не було алгоритмів, які можна було, умовно, поставити в кожну камеру в місті ", - зазначає Олександр.
Гроші за інформацію
Продукти компанії розраховані як на малий і середній бізнес, так і на найбільші компанії. За словами співзасновника, NTechLab веде переговори про співпрацю з компаніями, які є лідерами в своїх галузях. "У нас зараз вже більше 500 запитів, - повідомляє Кабаков. - При цьому 80% запитів від компаній не з Росії".
Нещодавно NTechLab запустила хмарний сервіс з розпізнавання осіб FindFace Cloud API для бізнесу. "Ми запустили хмарний сервіс в якості першого свого продукту, тому що їм може користуватися і відносно невеликий магазин, і велика компанія", - говорить Кухаренко. Компанія планує монетизувати цей сервіс за рахунок підписки на певну кількість запитів.
Років через два потрібно буде думати про вихід на IPO, передбачає Кабаков. Зараз компанія NTechLab веде переговори з декількома сторонніми інвесторами, які отримають до 10% акцій.
команда NTechLab
Зараз в компанії NTechLab працюють 25 осіб, до Нового року їх число може збільшитися до 30. "Підібралася команда високопрофесійних інженерів, що нам і дозволило розробити такий алгоритм. У технічній команди дуже великий досвід в нейронних мережах, вони все беруть участь в змаганнях по машинному навчання , їм це цікаво ", - зазначає Кухаренко. За його словами, у співробітників NTechLab також є досвід роботи в крупних IT-компаніях - таких як Samsung, Intel, LG.
У компанії Артем керує лабораторією з восьми чоловік. Вона займається поліпшенням якості базового алгоритму, а також додає новий функціонал, пов'язаний з розпізнаванням осіб. "Найближчим часом в нашому хмарному вирішенні з'явиться розпізнавання емоцій. Буде, наприклад, Life Detection - технологія, яка дозволяє визначити, чи живий чоловік зображений на фотографії", - розповідає Олександр.
Крім того, команда Кухаренко покращує швидкість роботи алгоритму. "Якщо ми прискоримо наш детектор в три рази, то це знизить вартість обладнання в три рази", - обіцяє Олександр.
Інший підрозділ компанії - product development (розробники конкретних продуктів). "Ці фахівці займаються підтримкою нашого хмарного рішення, а також SDK (software development kit - кошти розробки додатків)", - пояснює Олександр. Крім цього, в NTechLab є і маркетинговий підрозділ, який займається просуванням рішень компанії на ринку.
Стартапи в Росії і "на експорт"
Кухаренко і Кабаков, за їх власним визнанням, не користуються ніякими особливими преференціями для бізнесу в Росії. При цьому Кабаков не чекає особливою підтримки від держави і в цілому не вважає її корисною. "Головне, щоб держава не заважала і щоб створювало умови - гарну освіту, підвищення якості життя, безпеку, створення середовища, в якій творчі люди можуть самореалізовуватися. Я не вважаю, що державні інвестиції глобально допоможуть", - заявляє він.
У той же час співзасновники NTechLab не бачать і перешкод для розвитку бізнесу в Росії на законодавчому рівні. Навіть резонансний антитерористичний "пакет Яровий", на їхню думку, не є серйозною проблемою для російських компаній.
Однак Кухаренко зауважує, що ефективність закону буде залежати від підзаконних актів. Необхідно дочекатися перших підсумків практичної роботи по даному документу, щоб визначитися, користь він приносить чи шкода, укладає розробник. У той же час він підтримує саму ідею боротьби з тероризмом через IT.
"Допуск у спецслужб до засобів зв'язку повинен бути, як без цього, як інакше боротися зі злочинністю? Умовно кажучи, злочинці можуть користуватися сучасними технологіями - поліцейські теж повинні. Це навіть добре, коли є такі зрозумілі закони", - вважає Кухаренко.
Cтартап в Росії вже мають величезну конкурентну перевагу - дешевих талановитих розробників, додає Кухаренко. "Якщо порівнювати з тією ж Силіконової долиною, то вартість розробки в три-чотири рази нижче", - запевняє він.
Втім, найближчим часом NTechLab "однозначно планує" виходити за межі Росії - наприклад, відкривати офіси в Силіконовій долині. Крім того, компанія замислюється про своє відокремлення і в Лондоні. "Ми розглядаємо американський, європейський, азіатський і близькосхідний офіси. Азіатський - це щось типу Гонконгу", - уточнює Олександр.
Розмовляли Юлія Єрмілова, Катерина Казаченко