«Інформація - це влада»
ТЕМА 2. СТАТИСТИЧНА ЗВІТНІСТЬ ЯВИЩ І ПРОЦЕСІВ ПРАВОВОЇ ДІЯЛЬНОСТІ
2.1. Статистичне спостереження як метод інформаційного забезпечення
2.2. Форми, види та способи статистичного спостереження.
2.3. Програмно-методологічні питання статистичного спостереження.
2.4. Організаційні питання статистичного спостереження.
2.5. Помилки статистичного спостереження і забезпечення достовірності даних.
Статистичне спостереження як метод інформаційного забезпечення.
Статистичне спостереження є планомірне, науково-організоване і, як правило, систематичне отримання даних про явища і процеси суспільного життя шляхом реєстрації характеризують їх ознак.
Проблема інформаційного забезпечення є першочерговою не лише для статистичного дослідження, а й для будь-якої сфери діяльності.
Інформаційне забезпечення - це сукупність відомостей про явища і процеси суспільного життя, які орієнтовані на певних користувачів.
Залежно від рівня реєстрації, статистичне спостереження може бути первинним або вторинним. Первинне спостереження - це реєстрація вихідних даних, що надходять від об'єкта, який їх продуктуючих. Прикладом може бути поточний облік кількості зареєстрованих шлюбів та розлучень у відповідній установі; опитування населення про ставлення до процесу приватизації. Вторинне спостереження - це збір раніше зареєстрованих та оброблених даних, наприклад, матеріалів банківських звітів, результатів аудиторської перевірки, підсумки біржових торгів. Отже, які ж дані вважаються статистичними?
Спостереження є фундаментом статистичного дослідження. Якщо статистичне спостереження проведено неправильно, з порушенням вимог статистичної методології, а отримані відомості неймовірні, то, як би добре вони не були оброблені, результати статистичного дослідження будуть низької якості, що не будуть відображати дійсний стан явищ і процесів, оскільки недоліки первинних матеріалів не можуть бути усунуті навіть найдосконалішою їх обробкою. Тобто від якості даних спостереження залежать результати подальшого статистичного дослідження. Тому вони повинні відповідати певним вимогам.
Перша вимога - це ймовірність даних. тобто їх відповідність реальному стану. Імовірність даних статистичного спостереження забезпечується багатьма умовами. Це компетентність працівника, який здійснює нагляд, досконалість інструментарію, зацікавленість і готовність об'єкта та ін.
Третя вимога - це своєчасність даних. Інформація повинна надійти користувачам перш, ніж застаріє, інакше вона втрачає корисність. Наприклад, дані біржових торгів або валютних курсів повинні надходити користувачеві в міру їх виникнення та реєстрації; цінність даних бюджетних досліджень втрачається з часом, особливо в умовах високої інфляції.
Четверта вимога - це порівнянність даних у часі або в просторі. Дані можуть бути не порівнянними за структурою сукупності. Наприклад, нестійкою є структура емітентів на фондовому ринку України. Істотні зміни відбулися у складі населення за джерелами засобів існування, виникають нові групи - підприємці, фермери, безробітні. Гострою є проблема порівнянності за одиницями, які взяті для вимірювання. особливо це стосується вартісних показників в умовах тривалої високої інфляції або внаслідок грошової реформи. Крім цього, дані повинні бути порівнянними за методикою збору даних і обчислення статистичних показників. а також за територіальною належністю одиниць.
Отримання якісних статистичних даних в значній мірі залежить від того, на якому рівні збирається відповідна інформація. В Україні діють дві системи: централізована (загальнодержавна) та децентралізована (відомча, окремих економічних структур). Централізована система збору має більш широкі можливості для якісного спостереження: наукову методику, кваліфіковані кадри, технічне забезпечення і т.д. Однак децентралізована система є більш оперативної завдяки меншій тривалості часу між збором даних та використанням готової статистичної інформації.
Статистичне спостереження здійснюється в три етапи:
1) підготовка спостереження - найвідповідальніший етап, оскільки тут ставляться і вирішуються основні методологічні та організаційні питання: хто, де, коли проводить спостереження і що для нього необхідно. Тобто на першому етапі складається детальний план статистичного спостереження.
2) реєстрація статистичних даних. На цьому етапі здійснюється безпосередній процес збору даних, який вимагає чіткої взаємодії, скоординованості всіх виконавчих служб. Від якості збору залежать точність, повнота, вірогідність і своєчасність статистичної інформації.
3) формування бази даних. Цей етап передбачає контроль і накопичення даних спостереження, а також їх зберігання. На цьому етапі відпрацьовується система оперативного доступу та пошук необхідних даних.