Матеріал з ВікіПро: Галузева енциклопедія. Вікна, двері, меблі
Використання контрольних карт
ККШ - це графічний засіб, яке спочатку було продемонстровано Шухартом для управління виробничими процесами, а потім Демінг [1] довів застосовність даного інструменту і для управління адміністративними процесами. В теорії контрольних карт розрізняє два види причин варіації. Перший вид - це випадкові, відомі ще як «звичайні» причини. Вони обумовлені широким набором причин, присутні постійно, їх складно виявити, кожна з таких причин становить дуже малу частку загальної мінливості, і жодна з них не значима сама по собі. Однак сума всіх цих причин мірна і вважають, що вона є внутрішньою суттю процесу. Запобігання або зменшення впливу звичайних причин варіації процесу вимагає управлінських рішень для виділення ресурсів на поліпшення процесу і системи. Другий вид - це невипадкові або «особливі» причини варіацій - являє собою реальні зміни в процесі, які є наслідком причин, не властивих процесу внутрішньо і можуть бути усунені, принаймні теоретично. До них можуть бути віднесені недостатня однорідність матеріалу, поломка інструменту, кваліфікація персоналу, невиконання процедур, низька ефективність виробничого або контрольного обладнання.
Мета ККШ - знайти неприродні зміни в вихідних значеннях процесу, які повторюються, і дати критерії для виявлення нестачі статистичного управління. Процес знаходиться в статистично керованому стані, якщо мінливість викликана тільки випадковими причинами. В якості вимірювача оцінки варіації процесу прийнято рішення використання на контрольних картах трехсігмових меж. Це не було засновано лише на теорії ймовірностей і відтак не розуміється тими, хто намагається використовувати теорію ймовірностей для «коригування» меж контрольних карт. Щоб уявити аргументи самого Шухарта, наведемо кілька цитат щодо вибору трехсігмових кордонів: «Отже, нам треба використовувати межі так, щоб завдяки їх застосуванню ми не втрачали занадто багато часу на пошуки непотрібних проблем». «Наш метод - це визначення меж варіабельності. таким чином, щоб, коли бачимо значення виявляється поза ними, пошук особливих причин мав би сенс ». «Якщо використовується більш ніж одна статистика, то межі всіх цих статистик треба вибрати так, щоб ймовірність ідентифікації" проблем "при виході хоча б однієї з них за свої контрольні межі була економічно виправдана».
За міркуваннями У. Шухарта ховалися не тільки статистика, скільки економіка і його міркування про те, чи виправдаються витрати, пов'язані з виявленням ознак некерованості процесу, тими вигодами, які виходять завдяки їх виявлення та усунення.
З одного боку, якщо процес демонструє керовану варіацію, його слід сприймати як стабільний і стійкий. Варіація, присутня в процесі, відображає тільки те, що притаманне самому процесу. Отже, щоб знизити варіацію, потрібно змінити сам процес! Говорячи словами Шухарта, стан керованості - якась межа, якого ми можемо прагнути досягти економічно вигідними методами, виявляючи і ліквідуючи причини варіабельності, не змінюючи основу процесу. Першим кроком на шляху поліпшення поведінки «виходу» процесу служить визначення особливих причин варіації. Якщо особлива причина завдає шкоди, ліквідуйте її. Якщо вона приносить вигоду, зробіть її частиною процесу. Шухарт також помічав, що практично впевненим в керованості процесу можна бути, коли не 100, а 1000 послідовних вимірів не виявляють відсутність керованості. ЕМПІРИЧНЕ ПРАВИЛО.
Якщо дано однорідне безліч даних:
1) приблизно 60-75% даних знаходяться в межах однієї сигма-одиниці по обидва боки від середнього;
2) орієнтовно від 90 до 98% даних лежать на відстані дві сигма-одиниці від середнього;
3) приблизно 99-100% даних віддалені від середнього не більше ніж на три сигма-одиниці.
інтерпретація ККШ
Ряд питань, на які потрібно відповісти, перш ніж можна буде інтерпретувати карту:
1. Що являють собою окремі значення? Що означають ці числа?
2. Як отримані ці значення? Хто їх отримує? Як часто? Де? Яким способом? За допомогою яких інструментів або приладів?
3. Які джерела варіації представлені в цих даних?
4. Як ці дані організовані в підгрупи? Які джерела варіації всередині підгруп? Які джерела варіації між підгрупами?
5. Як повинні поводитися ці дані? Чи існують які-небудь природні бар'єри в межах інтервалу спостережуваних значень?
Критерії відсутності керованості:
* Вихід однієї точки за 3-сігмовие межі
Четверте правило відсутності керованості
ККШ як додатковий інструмент грамотного управління
Примітка
- ↑ 1