2.3.3 Визначення числових характеристик
Основними числовими характеристиками розподілу випадкової величини є: середнє значення, середньоквадратичне відхилення і коефіцієнт варіації.
Середнє квадратичне відхилення являє собою абсолютну міру, а коефіцієнт варіації - відносну міру розсіювання випадкової величини. При обсязі вибірки (інформації) N³25 їх визначають наступним чином.
Середнє значення зносу І, мм, визначається за формулою:
де Ісрi - значення зносу в середині i-го інтервалу;
Рi - досвідчена ймовірність в i-му інтервалі.
Для нашого прикладу:
Середнє квадратичне відхилення визначається за формулою:
Для нашого прикладу:
Коефіцієнт варіації визначається за формулою:
Для нашого прикладу:
2.3.4 Перевірка інформації на наявність випадають точок
Перевірку інформації на наявність випадають точок здійснюють за формулою:
де Иi і Иi-1 - суміжні точки у зведеній відомості інформації (див. таблицю 8).
У нашому прикладі:
для найменшого значення зносу
для максимального значення зносу
Отримані значення порівнюють з табличними значеннями критерію Ірвіна (Додаток Б, таблиця Б1).
якщо # 955; оп <λт то информация достоверна, если же λоп> # 955; т. то такі точки «випадають», тобто повинні бути виключені з інформації як недостовірні. В цьому випадку необхідно перебудувати статистичний ряд з урахуванням зменшення кількості інформації за рахунок випали точок і знову розрахувати основні числові характеристики.
У нашому випадку при N = 50 і довірчої ймовірності a = 0,95 табличне значення критерію Ірвіна Lт = 1,1 тобто більше Lоп. Тому з імовірністю 0,95 можна стверджувати, що всі точки інформації достовірні.