аппроксимирующий многочлен
Аппроксимирующий многочлен будується в вигляді суми підвищують ступенів, причому додавання нових доданків не змінює обчислених раніше коефіцієнтів. Додаючи таким чином член за членом до многочлену, можна спостерігати, як убуває залишкова дисперсія; таким чином, полегшується і процес вибору ступеня многочлена. [1]
Аппроксимирующий многочлен згладжує локальні зсобенності заданої експериментальної таблиці і відпрацьовано-ає загальна поведінка функції f (x) вздовж усього інтервата її зміни. [2]
Аппроксимирующий многочлен будується в вигляді суми підвищують ступенів, причому додавання нових доданків не змінює обчислених раніше коефіцієнтів. Додаючи таким чином член за членом до многочлену, можна спостерігати, як убуває залишкова дисперсія; таким чином, полегшується і процес вибору ступеня многочлена. [3]
Аппроксимирующий многочлен Лагранжа збігається з аппроксимируемой функцією у вузлах. [4]
При цьому аппроксимирующий многочлен набуде вигляду нескінченного ряду, званого узагальненим рядом Фур'є. [5]
Зниження ступеня аппроксимирующего многочлена призводить до значного скорочення обсягу займаної пам'яті ЦВМ при управлінні виробництвам. Помилка прогнозування не перевищує 5 - 7% для найнесприятливіших умов, наприклад, після заміни або промивання діафрагми. [6]
Якщо число членів аппроксимирующего многочлена більше двох, то обчислювач може бути складним. [7]
За цією системою функцій будується аппроксимирующий многочлен. [8]
Для чисельного інтегрування можна застосовувати також аппроксимирующие многочлени більш високих порядків. [9]
Перші п членів цього ряду є аппроксимирующий многочлен ступеня л шуканого рішення. [10]
На рис. 4.6 суцільною лінією побудована крива аппроксимирующего многочлена. [11]
Для ілюстрації результатів інтерполяції нижче наводиться кілька аппроксимирующих многочленів. [12]
Суть методу Чебишева полягає в тому, що аппроксимирующий многочлен відшукуються не безпосередньо у вигляді суми ступенів х, а у вигляді комбінації многочленів, які вибирають спеціальним чином. [13]
Оцінка кореляційної функції може бути представлена у вигляді аппроксимирующего многочлена (див. Гл. [14]
Існують критерії лінійності і рекомендації по вибору ступеня аппроксимирующего многочлена. [15]
Сторінки: 1 2 3 4