Визначення повного переліку ознак (параметрів), що характеризують об'єкти або явища, для яких дана система розробляється.
У вирішенні цього завдання - головне знайти всі ознаки, що характеризують істота розпізнаваних об'єктів (явищ). Будь-які обмеження, будь-яка неповнота, як ми в подальшому переконаємося, призводять до помилок або повної неможливості правильної класифікації об'єктів (явищ).
Можемо собі уявити таку неповноту в уже розглянутої нами задачі розпізнавання літаків як використання однієї ознаки - стелю висоти польоту літаків. В результаті - бомбардувальники не вдасться відрізняти від винищувачів (при створенні бомбардувальників прагнуть до забезпечення максимально можливої висоти польоту, а при створенні винищувачів домагаються, щоб вони могли знищувати бомбардувальники).
Реально навіть ціла група ознак може виявитися неефективною.
Тому для вирішення 1-ої завдання створення СР необхідно знайти всі можливі ознаки, що описують об'єкти розпізнавання, з тим, щоб при оцінці ефективності рішень системи не повертатися до цього завдання, виявивши обмеженість обраних ознак на наступних етапах розробки.
Але щоб призначати ознаки розпізнавання, необхідно, по-перше, зрозуміти, що не існує способів їх автоматичної генерації. На сьогодні це під силу тільки людині. Тому кажуть, що вибір ознак - евристична операція. По-друге, вибір ознак можна здійснювати, маючи уявлення про їх загальні властивості. З цих позицій досить прийняти, що ознаки можуть поділятися на:
А. Детерміновані ознаки - це такі характеристики об'єктів або явищ, які мають конкретні і постійні числові значення.
Прикладами детермінованих ознак можуть бути, наприклад, ТТХ бомбардувальників і винищувачів США (таблиці № 1, 2).
Числові значення ознак по кожному з літаків можна інтерпретувати як координати точок, що представляють кожен літак в 11-вимірному просторі ознак.
Необхідно мати на увазі, що в задачах розпізнавання з детермінованими ознаками помилки вимірювання цих ознак не грають ніякої ролі, якщо, наприклад, точність вимірювань такої ознаки, як розмах крил літака значно вище (наприклад, 1 мм), ніж відмінність цієї ознаки у різних класів літаків (наприклад, 10 м).
Уявити таку систему, де використовуються детерміновані ознаки не так важко:
-розпізнавання приналежності літака, дані якого були отримані розвідкою або з відкритій пресі і не прив'язані до класів (бомбардувальник- А1, винищувач-А2 і т.п.);
-розпізнавання на конвеєрі деталей по відмінності геометричних характеристик, якщо помилки вимірювань істотно менше Разметов цих деталей.
Розпізнавання здійснюється шляхом порівняння отриманих розмірів з наявними в базі даних характеристиками деталей.
Б. Імовірнісні ознаки - це характеристики об'єкта (явища), що носять випадковий характер.
З такими ознаками в основному і мають справу в природі і техніці.
Відрізняються ці ознаки тим, що в силу випадковості відповідної величини ознака одного класу може приймати значення з області значень інших класів, кожен з яких підлягає розпізнаванню в системі.