Фото: Максим Григор'єв / ТАСС
Багато фахівців переконані, що штучний інтелект став найважливішим винаходом людства за ті 100 тисяч років, які воно існує як розумний вигляд. Але в середині XX століття штучний інтелект асоціювали з машинним перекладом. Зараз це може здатися дивним, але тоді це вважалося чимось неймовірним. Взагалі-то перекладати з німецької на англійську американські інженери навчилися ще в кінці XIX століття, але розквіт цієї технології припав на вік XX.
І якщо до Другої світової війни мовою науки залишався німецький, і машинний переклад був ефективним способом отримання інформації англійською, то після падіння нацистської Німеччини ситуація змінилася. На лідируючі позиції вийшов вже російську мову: при цьому серед 400 тисяч американських вчених і інженерів вільно читали по-російськи всього 400 чоловік.
І тоді головні уми Америки спробували вирішити проблему старим способом, застосовуючи машинний переклад і розробляючи комп'ютери. Так, в 1954 році займає кілька кімнат комп'ютера IBM 701 вистачило словникового запасу в 250 слів і декількох простих правил, щоб точно перевести 60 фраз з російської на англійську. Це досягнення (знаменитий Джорджтаунський експеримент) широко висвітлювалося в ЗМІ, і влада США повірили в світле майбутнє - машинний переклад текстів ворога на англійську вже через десять років. Однак цього не сталося.
У 1966 році молодий математик Олександр Кулешов, а зараз академік РАН і ректор Сколковского інституту науки і технологій, разом з багатьма іншими вченими виявився в числі тих, хто прочитав відкритий доповідь Пентагону. У ньому був постулював остаточну відмову від методів машинного перекладу, з якими на той момент асоціювався штучний інтелект, через його малої практичної застосовності.
Минуло півстоліття - і зараз складніше перерахувати ті сфери нашого життя, які не зачепить штучний інтелект, ніж ті, в яких він вже з'явився або з'явиться найближчим часом. Відповідного думки дотримуються і експерти, які зібралися в «Сколково» на першу конференцію з питань штучного інтелекту SKOLKOVO.AI. До слова, серед них протягом всього заходу не вщухали суперечки з приводу того, що може вважатися штучним інтелектом. До консенсусу прийти не вдалося, але дискусія вийшла насиченою та цікавою.
Але всі погодилися з академіком Кулешовим, який під час відкриття конференції виступив з переконливою промовою про те, що в науці і техніці немає жодної області, яка зазнала б стільки підйомів і спадів, як створення і розвиток штучного інтелекту. Іноді на цю область покладали завищені очікування, іноді повністю розчаровувалися в ній.
«Зараз, як мені видається, ми знаходимося в точці сонцестояння: зима штучного інтелекту закінчилася, до літа далеко, весна в самому розпалі», - резюмував Кулешов.
Втім, екскурсом в славне (і не дуже минуле) тематика конференції не обмежилася. Адже SKOLKOVO.AI - не про минуле, а про сьогодення і майбутнє. Справжнє таке, що присутність штучного інтелекту все помітніше в нашому житті.
«Розвиток технологій штучного інтелекту ставить під загрозу благополуччя працівників розумової праці. 230 мільйонів робочих місць в світі зайнято представниками розумової праці, на них припадає 27 відсотків світового фонду оплати праці, тобто 9 трильйонів доларів. Через десять років вплив штучного інтелекту на ринок праці складе близько 6-7 трильйонів доларів », - упевнений Альберт Єфімов.
При цьому певні зрушення в області AI вже помітні: зараз машини розрізняють обличчя краще, ніж люди. На цьому, зокрема, базуються розробки сколковского компанії VisionLabs, яка створила технологію розпізнавання осіб, засновану на методах комп'ютерного зору і глибокого навчання. Для банків і роздрібних магазинів компанія пропонує продукт VisionLabs LUNA, що дозволяє ідентифікувати і верифікувати особи клієнтів. Уже зараз діяльність компанії дозволила російським банкам заощадити мільярди рублів.
Віце-президент «Сколково», керівник IT-кластеру Ігор Богачов назвав успіхи компанії «результатом щільної роботи всієї сколковского екосистеми». При цьому він наголосив і на важливості самої конференції, розповівши про півтори тисячі зареєстрованих учасників.
І про них є що розповісти: SKOLKOVO.AI. зібрала провідних експертів з питань штучного інтелекту і технологічного підприємництва - як російських, так і іноземних (серед останніх була і Хума Ша, професор Університету Ковентрі, один з іменитих світових фахівців в області взаємодії людини і машин).
Згідно зі статистикою, 33 відсотки учасників - це стартапи та резиденти «Сколково», 31 відсоток учасників - замовники, інвестори та представники інститутів розвитку РФ, 27 відсотків учасників - представники науки і вузів, 22 відсотки мають вчений ступінь, а ще 22 відсотки мають більше двох вища освіта.
Саме такі люди потрібні для участі формування підгалузі штучного інтернету, про що з трибуни SKOLKOVO.AI оголосив Ігор Богачов.
«Мета цієї конференції і майбутніх таких заходів в області штучного інтелекту, які ми плануємо влаштовувати щорічно, ми бачимо в створенні підгалузі штучного інтелекту в Росії. Нам здається, що для цього настав підходящий момент. Ми будемо об'єднувати навколо цього напрямку сколковского компанії, стартапи, корпорації та венчурний капітал », - уточнив Богачев.
І робота вже почалася: Альберт Єфімов разом з соратниками створює карту російських стартапів, які займаються штучним інтелектом.
«У тому, що стосується штучного інтелекту, ми в Росії знаходимося на хороших позиціях, на рівні Китаю і Європи. Це непогана стартова позиція. Я запрошую всіх, хто займається бізнесом на штучному інтелекті, взяти участь в цьому. Карта дозволить командам дізнатися один про одного, стикувати технології всередині », - уточнив Єфімов.
Крім перспектив на SKOLKOVO.AI обговорювалися і останні тренди, серед яких розпізнавання образів, розмовний штучний інтелект, чат-боти, тест Тьюринга, дизайн інтерфейсів штучного інтелекту і національна безпека і штучний інтелект.
І обговорення дійсно вдалося. В силу міждисциплінарного характеру конференції дискусія йшла не тільки про тих, хто створює штучний інтелект, а й про тих, хто буде визначати деякі важливі речі, пов'язані з AI, наприклад, з дизайном тих інтерфейсів, на яких штучний інтелект взаємодіє з людиною.
«Це дико цікава тема, яка, як мені здається, практично не порушена в нашому дискурсі, і ми хочемо, по крайней мере, почати промовляти її, - упевнений Єфімов.
На його думку, цілком можливо, що штучний інтелект стане найважливішим свідком життя людства.
«Може бути, основне наше завдання полягає якраз в тому, щоб створити штучний інтелект, який через мільярди років стане свідком кінця Сонячної системи», - додав Єфімов.
При цьому у штучного інтелекту є і куди більш приземлене застосування. Згідно з дослідженням EY, якщо в економіці помітно присутність штучного інтелекту і система насичена програмним продуктом, то подвоєння ВВП відбувається приблизно в два рази швидше.
Незважаючи на далекі і блискучі перспективи застосування штучного інтелекту, робити прогнози на найближче майбутнє можна вже зараз. На думку Альберта Єфімова, в найближчі 10 років віртуальні помічники стануть повсюдними і перетворяться в ознака статусу. Набудуть популярності кол-центри без людей - вони є вже зараз, але їх ефективність поки залишає бажати кращого.
«Нас чекає подальше повсюдне поширення« розумних »технологій. Якщо кудись можна вбудувати чіп, впровадити штучний інтелект, то це буде зроблено. Це означає, що все, що може бути хакнуть, буде хакнуть, що, в свою чергу, породжує два величезних ринку: ринок розумних речей і ринок тих, хто хоче зловжити цим », - стверджує Єфімов.
Незвичайні способи застосування штучного інтелекту зустрічаються вже зараз. Так, наприклад, у Великій Британії пропонують пиво, створене на основі штучного інтелекту (він підлаштовує смак напою під відгуки та побажання споживачів), або систему лову гризунів з вбудованим штучним інтелектом для протидії захворювань, переносниками яких є миші і щури.
«Сплеск інтересу до цієї теми очевидна. Хвиля спаде, і питання в тому, чи зуміємо ми скористатися їй. Я вважаю, що для тих команд, які займаються штучним інтелектом, нинішній етап являє хорошу можливість для старту: коли хвиля спаде, буде видно, хто купався без плавок », - резюмував Єфімов.