З розрахунків табл. 2 маємо:
S (y-Yx) 2 = 1342,95
Знайдемо тепер отношеніеh = 542,42 / 134,29 = 4,04
У відповідній статистичній таблиці F - розподілу (Додаток 1) визначимо, що з довірчою ймовірністю, наприклад, в 95 випадках з 100 ми маємо задовільний результат, тому що f (0.95) = 2.94, і менше значення h = 4,04. Отриманий результат дозволить нам використовувати розраховане рівняння регресії для різних цілей, включаючи прогнозування.
2.2. Розрахунок параметрів парної кореляції
В основі розрахунку коефіцієнта кореляції і параметрів оцінювання його надійності лежить метод найменших квадратів з використанням в якості математичної моделі нормальної системи рівнянь лінійної регресії. Знайдений коефіцієнт кореляції показує рівень тісноти зв'язку між досліджуваними факторами. Чим вище значення коефіцієнта кореляції, тим тісніше досліджувана зв'язок. Розрахунок лінійного коефіцієнта кореляції виконується за формулою:
Величина лінійного коефіцієнта кореляції змінюється в діапазоні від -1 до +1.
Завдання 3. Знайти значення коефіцієнта кореляції для перевірки статистичної залежність між річним обсягом роботи по вантажообігу (млрд ткм), (x) і фондоємністю перевезень (y).
За даними табл. ... знаходимо показники, необхідні для розрахунку r. Підставляючи їх значення в формулу маємо:
Завдання 4. Визначити значимість знайдених в завданні 3, коефіцієнтів кореляції. Зробити висновок про довірливості знайдених значень, використовуючи таблицю нижніх меж значущості коефіцієнта кореляції з рівнем значущості 0,95. Висновок про значущість знайденого значення лінійного коефіцієнта кореляції в 95 випадках з 100 приймається за умови, що воно більше відповідає нижній межі. У додатку 2. наведені значення нижніх меж коефіцієнта кореляції.
Обери свій ВНЗ
Щоб роздрукувати файл, скачайте його (в форматі Word).