Метод екстраполяції в прогнозуванні
Передбачається дві умови при його використанні. По-перше, збереження в майбутньому основних факторів, що впливають на досліджуваний об'єкт в минулому. По-друге, розвиток подій відбувається плавно, траєкторію можна описати за допомогою математичних символів і формул.
Що робити, якщо одне із зазначених вище припущень не дотримується? В даному випадку проводиться процедура «виправлення лінії тренду». Вона полягає в відсіканні показників, що виникли в результаті впливу змінених факторів. При цьому необхідно дотримуватися обережності, краще застосувати метод експертних оцінок. Виключити помилки або хоча б мінімізувати їх можна шляхом збільшення бази даних або зменшення терміну прогнозування. Слід зазначити одну особливість, яку має метод екстраполяції. Період прогнозування повинен бути більше, ніж 1/3 його бази. Даний метод є механічним прийомом. Його результати не можна використовувати в якості заключного етапу при складанні прогнозу. Отримані дані необхідно передати на оцінку експертів, які здатні внести корективи в разі зміни будь-яких зовнішніх факторів. Ще один приклад графічного зображення представлений на малюнку зліва.
Метод екстраполяції. Приклад використання в управлінні
Існує кілька різновидів даного методу, які можуть бути використані для прийняття рішень. Першою з них є екстраполяція понять. Вона може бути застосована при появі нових явищ, факторів, які вимагають пояснення. Однак вона може стати невдалою. Другий різновид - екстраполяція кількісна. Виникає там, де необхідно зробити перенесення тих чи інших параметрів об'єкта або системи з минулого в майбутнє. Важливо пам'ятати, що екстраполіруемие фактори, параметри або відносини можуть бути як історичними, так і позачасові. Перші здатні зазнавати зміни в кількісному відношенні. В даному випадку прогнози будуть неточними. А другі постійні завжди. Яскравий приклад - співвідношення радіусу і довжини окружності, які має ідеальний коло. Прогнози, побудовані з використанням позачасового методу екстраполяції, будуть відрізнятися високим ступенем точності.
Схожі статті
