При використанні квотного відбору точність отриманих результатів неможливо оцінити статистично. Це вважається одним з основних його недоліків.
Квотна вибірка - це мікромодель об'єкта соціологічного дослідження, яка формується на основі статистичних зведенні.
Звернемося до найбільш поширеному виду цілеспрямованих вибірок -квотному відбору.
В цьому випадку одиниці спостереження відбираються за заданими ознаками.
Однак на практиці він застосовується часто завдяки
· Відносно низькій вартості
· Та анонімності для вивчення громадської думки, установок, мотивів поведінки людей.
Величина квотної вибірки визначається на підставі сформованого десятиліттями досвіду і становить від 1000 до 2500 одиниць спостереження, в залежності від складності структури досліджуваного об'єкта.
Процедура квотної вибірки зводиться до таких моментів.
Складається список характеристик, важливих з точки зору проведеного дослідження, за якими можна отримати статистичну інформацію. Число таких характеристик не повинно перевищувати чотирьох. При більшій кількості змінних відбір одиниць спостереження стає надмірно трудомістким.
Якщо ми беремо змінну "підлогу", то необхідно знати, яка частка чоловіків і яка частка женшін в генеральної сукупності.
Така статистика збирається по кожній змінній.
В результаті виходить модель генеральної сукупності по виділеним змінним.
Далі на основі статистичних даних складається завдання на пошук одиниць спостереження.
Наприклад, інтерв'юеру вказується, скільки чоловіків і женшин він повинен опитати, якого віку, професії і т.д.параметри квот в процентному вираженні в точності відтворюють структуру генеральної сукупності по контрольним ознаками.
Головне завдання, яке вирішується при формуванні квот, - створити умови, близькі до випадкового відбору з рівними шансами для кожного елемента генеральної сукупності потрапити до вибірки.
Метод основного масиву застосовується на невеликих генеральних сукупностях, для яких немає сенсу проводити вибіркове дослідження. Як правило, вивчення підлягає велика частина генеральної сукупності (до 70%), при цьому дослідник повинен бути впевнений, що цього числа одиниць "цілком достатньо" і що частина генеральної сукупності, котра не піддається вивченню, не може вплинути на кінцеві висновки. Позитивним моментом є економічність такого методу.
Обгрунтування репрезентативності в цьому випадку носить внестатістіческій характер і здійснити його можна шляхом порівняння дослідженою і недослідженою частин генеральної сукупності.