"Знання буває двох видів. Ми самі знаємо предмет або ж знаємо, де знайти про нього відомості"
Піди туди - не знаю куди ...
І велика частина студентів направляється в стандартний Google, де, навіть здійснюючи пошук англійською мовою (не кажучи вже про російською), складно знайти щось, крім дивних навколонаукових сайтів для домогосподарок.
Отже, є кілька основних майданчиків для пошуку.
Сама вона каже про себе так:
Пошукова платформа Google Академія є частиною пошукової системи Google. Реалізуючи на практиці слоган #xAB; Стоячи на плечах гігантів # xBB ;, Google Scholar дозволяє знаходити наукові роботи з рецензованих джерел, в т.ч. електронних, на всіх оперованих системою мовами
І насправді, вона дозволяє знайти до 98% англомовної інформації з усієї існуючої і є, на нашу думку, платформою вибору для пошуку.
Крім того, є улюблена багатьма англомовна база медичних і біологічних публікацій PubMed: www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed
Вона створена Національним центром біотехнологічної інформації (NCBI), є безкоштовною версією бази даних MEDLINE і дає можливість пошуку в більш ніж 3800 виданнях.
Даний ресурс допомагає відшукати першоджерело, де знаходиться повний текст статті в форматі PDF (велика частина статей витягується з PubMed), і часом видає за запитом навіть більше статей, ніж Академія Google.
До речі, ви можете написати хлопцям з PubPDF ось сюди: [email protected], якщо хочете задати питання або поділитися думками з приводу того, як поліпшити сервіс.
Прочитати більше можна тут: pubpdf.com/about
Можна використовувати Springer: www.springer.com/gp/. але область пошуку в ньому вже, ніж в Академії Google; з плюсів - він політематичний.
Ви можете шукати в Scopus (бібліографічна і реферативна база даних): www.scopus.com/
Scopus був створений видавничої корпорацією Elsevier, і, здебільшого, краще застосовувати його для відстеження цитованості статей, тому що індексує він близько 18 тис. назв наукових видань.
Цікавою є Кокрейновская бібліотека: www.cochranelibrary.com/
Вона містить в собі високої якості систематичні огляди і мета-аналізи, які є результатами досліджень Кокрейновского співпраці: об'єднання понад 30 тис. Вчених-добровольців з 130 країн світу. Більш докладно про неї можна почитати за посиланням вище.
... принеси те - не знаю що
Вкрай важливо з'ясувати, що саме потрібно знайти, і не менш важливо вміти правильно складати свій запит. Для цього необхідно визначитися з ключовими словами, які будуть присутні в шуканої статті. Наприклад, Burkitt's lymphoma, або ж більш виразно: pathogenesis of Burkitt's lymphoma.
Найефективніше в даному випадку буде написати фразу "Burkitt's lymphoma pathogenesis". уклавши її в лапки: гугл буде шукати саме цю фразу з конкретною послідовністю слів.
Отже, Google Scholar видав на запит "Burkitt's lymphoma" 47 тис. Досліджень.
Щоб відсіяти зайве, скористаємося знаком - (мінус). Це буде виглядати так: "Burkitt's lymphoma" -treatment. Таким чином ми виключимо статті, в яких описано лікування даного захворювання.
Якщо нам потрібен певний тип файлів, можна скористатися оператором filetype. Наприклад, filetype: pdf (txt, html, etc.). Тоді запит буде виглядати наступним чином: "Burkitt's lymphoma pathogenesis" filetype: pdf
У загальному і цілому, це основні оператори, якими ви будете користуватися в повсякденному житті. Є кілька більш витончених методів пошуку, які можна застосувати, перевіряючи представництво статті або ж просто так.
Якщо потрібно знайти статтю з певною назвою, скористайтеся оператором intitle. Наприклад, втративши на просторах "Медача" оригінал #xAB; Ключових ознак раку # xBB ;, зробіть так: intitle: "The Hallmarks of cancer"
* Можна і без лапок, але тоді точність пошуку знизиться.
Оператор intext допоможе знайти ключові слова в тексті статті, наприклад, intext: "Evading Apoptosis"
Оператор or допоможе вам, якщо два слова означають практично одне і те ж, наприклад: "Burkitt's lymphoma" therapy or treatment
Якщо ви не використовуєте лапки для всієї фрази, може допомогти оператор +. Наприклад, за запитом Burkitt's + lymphoma в результаті будуть знайдені статті, що містять обов'язково або lymphoma, або її синонім, при цьому Burkitt's може бути відсутнім. Якщо не потрібні синоніми, то укладіть слово в лапки: Burkitt's + "lymphoma"
Існує і така опція, як пошук по домену або сайту (site:). Виглядати це буде так: site: nature.com або site. edu (якщо шукати по домену). Ви навіть можете шукати в PubMed, не заходячи туди. site також дозволить відшукати містечка, звідки можна стягнути статтю.
Подальші оператори застосовуються в стандартному гуглі
Сайти, схожі на nature.com, можна знайти за допомогою related. Запит буде наступним: related: nature.com Отримати про сайті інформацію можна, запровадивши info: nature.com Дізнатися значення слова допоможе оператор define. Якщо ви не знаєте, що таке лімфома, робіть так: define: лімфома. Можна навіть по-російськи.
Якщо ви хочете знайти якусь конкретну книгу, вам допоможуть стандартний Google і всі ті ж оператори. Особливо корисно буде користуватися пошуком по заголовку (intitle: "Robbins Cotran Pathologic Basis of Disease 9th Edition"), а якщо вам відома конкретна фраза з книги, теж відмінно: укладаємо її в дужки і здійснюємо пошук.
Ще відносно пошуку книг, як не дивно, хороший розділ "Документи" ВКонтакте (доступний в повній версії сайту). Там тільки пошук за назвами.
Ще можна спробувати щастя в ЛібГене, про неї трохи нижче.
Всі оператори можна поєднувати між собою.
Пам'ятайте: від правильної пунктуації та точно складеного запиту буде залежати успіх пошуку! (Хоча добрий гугл може виправити ваші орфографічні помилки)
Інтернет змінив наш світ назавжди, в тому числі і науку. Тепер величезна кількість журналів з мільйонами статей доступні кожному. Майже. Адже, на жаль, багато хто з кращих журналів вимагають підписки (сотні доларів на рік, або близько 30 за покупку однієї статті). Для того, щоб бути в курсі останніх досягнень науки, раніше необхідно було володіти чималою сумою грошей, або користуватися університетськими бібліотеками (лише в тому випадку коли у вашого університету є доступ!). Дебати про відкритість наукових журналів йдуть давно, хтось, як PLOS, формує свій відкритий журнал з аспіранткам і дослідженнями, а в нашому випадку хтось не питає дозволу, а просто дає доступ. Знайомтеся, Sci-Hub, радикальний представник наукового екстремізму! Слідуючи по стопах Library Genesis, Sci-Hub надає безкоштовний доступ до практично будь-якому науковому журналу. Отже, від слів до справи.
2. Заходьте на Nature Reviews Neuroscience
8. Наслаждаемся фуллтекстом в pdf!
Отже, статті знайдені, і тепер настав час ставити закономірні питання: а чи можна взагалі використовувати знайдене, чи несе воно цінність, так там написана?
Озбройтеся всім наявним у вас скепсисом: оцінити якість статті, її справжність і наочність вам допоможуть наші рекомендації.
4) Що стосується самого дослідження, воно бажано повинно бути подвійним (або навіть потрійним) сліпим плацебо-контрольованим рандомізованим (по правді кажучи, немає нічого кращого трьох таких міжнародних (виконаних в різних країнах) досліджень, об'єднаних в мета-аналіз). Але справа в тому, що деякі дослідження були проведені тоді, коли наука не була розвинена належним чином, до того ж, дослідження такого типу досить дорогі. Крім того, дані критерії застосовні не до всіх областей медицини. Якщо у вас є можливість, завжди вибирайте подвійні сліпі, але якщо таких немає, можна використати те, що є. У ряді випадків, якщо мова йде про дослідження якогось нового методу, воно напевно проведено на тваринах (найчастіше це зазначено в назві статті), і це варто враховувати.
5) Величезне значення має вибірка. Якщо дослідження проведено на людях, вибірка повинна бути досить великою (це не 30 або 50 осіб, хоча для включення дослідження в мета-аналіз мінімальна вибірка повинна складати 10 чоловік), якщо на тварин - в кожній досліджуваній групі, включаючи контрольну, має бути як мінімум троє тварин. Повинні бути дотримані критерії відбору, він повинен бути випадковим.
Наявність контрольної групи обов'язково, і різниця між контрольною та дослідною групами повинна бути статистично значущою.
6) Слід довіряти тільки тим статистичними даними, де р <0,05. Но и в этом случае доверяй, но проверяй, потому что такое значение может получиться случайно или быть сфальсифицировано (почему бы и нет?).