Що потрібно для швидкого рендеру алексей Брін

Питання швидкого рендеру найбільш актуальний для фрілансерів, часто зустрічаються пости, який комп'ютер потрібен для швидкого рендеру, щоб не чекати годинами. Я хотів би поділитися тією інформацією, яку знайшов, а так само зробити якісь висновки, які допоможуть вам визначитися з конфігурацією або апгрейдом. Відразу скажу, що я вивчав тільки рішення від Nvidia, так як CUDA має досить поширене застосування, і Intel процесори, так як вони займають верхні позиції в тесті Cinebench. Поїхали!

Для початку прикладаю картинку з результатами Cinebench r11.5. Процесор i7-3930k є одним з топових, не розглядаємо серверні рішення. Має 6 фізичних ядер, і Hyper Threading, так що в синьому бігають 12 квадратиків. По-моєму, цей процесор дає максимальну продуктивність, яку може надати одноядерна система. Тому готуйте 20к рублів, якщо хочете максимуму. Процесори простіше, з серії I7 ivy bridge 3770 будуть видавати результат близько 7-8. Але і коштувати майже в два рази менше.

Що потрібно для швидкого рендеру алексей Брін

11 хвилин, судячи з зведеної таблиці. два Intel Xeon E5-2687W 3.10GHz проходять цей тест за 4:11, потрійний приріст продуктивності!

7К рублів показує продуктивність рівну процесору, вартістю в

Цікаву «гибридность» представляє рендер Arion. він дозволяє використовувати і ГПУ і ЦПУ для прорахунку, ось в цьому режимі ви отримуєте дуже хорошу швидкість. У мене використання цієї технології HYBRID, видало триразовий приріст рендеру. Порівняв швидкість Arion`а з VrayForC4D на сцені з золотим кільцем і діамантами, звичайно ж з дисперсією. Arion відрахував сцену за 3 хвилини, вірей за 4, але треба сказати, що в другому випадку не було включено DepthOfField, тому припущу, що час рендера було б ще більшим.

Технологія гібридного рендеру дозволяє задіяти всі обчислювальні ресурси комп'ютера, що позитивно позначається на часі прорахунку картинки.

Цікаве рішення анонсували творці Octane - GPU ферма, це вже реально швидко. Починайте дивитися з 13:25:

Можливість працювати на ноутбуці і отримувати продакшн якість за рахунок серверних обчислень це майбутнє, яке позбавить нас від очікувань рендеру будинку.

Так як Cinema 4d не має рідного прискорення рендеру на ГПУ, а найближчий доступний Octane має не найкращу інтеграцію, використання цієї технології не представляється можливим. Тому на сьогоднішній день тільки покупка топових ЦПУ дозволить вам отримати максимальну продуктивність при рендер, але за понад продуктивність готуйтеся викладати кругленьку суму.

NVidia пропонує технологію Maximus. яка використовує зв'язку карт Tesla і Quadro для ГПУ прорахунку. Готове «домашнє» рішення являє HP, робоча станція Z820 використовує два 8-ядерні процесори і наведені вище карти, про вартість такого системного блоку варто тільки здогадуватися, але впевнений, що вважати це все буде дуже швидко.

Настійно рекомендую прочитати цей пост. якщо ви задумали про придбання карт серії Quadro.

Схожі статті