Стандартизований коефіцієнт регресії розраховується по формулі
# 946; j - коефіцієнт при факторі хj.
Визначає силу вплив варіації хj на варіацію результативної ознаки у при відверненні від супутнього впливу варіацій інших факторів, що входять в рівняння регресії.
Оскільки # 946; j можна порівняти між собою, то за величиною даних коефіцієнтів можна ранжувати чинники по силі їх впливу на результат.
Найбільший вплив на варіацію у, тобто відношення прибутку до всіх активів, надає фактор х1. частка ДКО в активах, тому що # 946; 1 найбільші. Далі по силі вплив - х1 і найменший вплив надає фактор х2.
Рівняння регресії в стандартизованому масштабі.
стандартизовані параметри регресії
Сенс стандартизованих коефіцієнтів # 946; j дозволяє використовувати їх при відсів факторів, тобто з моделі виключаються чинники з найменшим значенням # 946; j.
Висновок: При відхиленні х1 на 1 d, при незмінному х2 і х3 у збільшується в середньому на 0, 6957 (# 946; j) d
Коефіцієнти умовно чистої регресії можна виразити у вигляді відносно порівнянних показників зв'язку - середніх коефіцієнтів еластичності.
Середній коефіцієнт еластичності показує, що при зміні фактора хj на 1% результативний ознака змінюється на Еj% його середньої величини при незмінному вплив всіх інших факторів.
Для множинної регресії включає 2 факторних ознаки коефіцієнти стандартизованої регресії можуть бути знайдені за такими чинниками: