Найстрашніші і потворні особи виявився здатний генерувати штучний інтелект. Як по науці лякати людей, можуть розповісти програмісти з Массачусетського технологічного інституту.
Поки одні дослідники навчають штучний інтелект спілкуватися з хворими. читати по-китайськи і грати в го. фахівці з Массачусетського технологічного інституту в США створили ІІ, який виконує одну-єдину задачу - створює найстрашніші зображення.
Nightmare Machine, або «Машина кошмарів», як назвали свою розробку вчені, була представлена широкому загалу напередодні Хеллоуїна.
«Машина» використовує алгоритм, який вивчає, що люди вважають, що лякає, зловісним або просто чинним на нерви, і на основі цієї інформації генерує зображення, які покликані налякати нас найсильніше.
Детальніше:
«Хелловін - це час, коли люди славлять те, що їх лякає. Так що це відмінний привід для запуску проекту MIT, який вивчає страх суспільства перед ІІ. І як це зробити найкращим чином, якщо не примусити ІІ налякати нас? »- йдеться на сайті MIT.
Алгоритм «Машини» використовує технологію комп'ютерного зору DeepDream від Google, призначену для розпізнавання предметів, тварин і людей на зображеннях. DeepDream отримала широку популярність серед користувачів, коли виявилося, що з її допомогою можна створювати барвисті картинки, схожі на галюцинації.
«Машина» генерує зображення на задані теми: «місто-привид», «монстр зі щупальцями», «бойня» та інші.
В основі алгоритму лежать механізми глибинного навчання нейронних мереж - різновиди машинного навчання, головне завдання якої полягає в створенні машини, вигадуючої результат самостійно, без користувальницької завантаження алгоритмів дій. При звичайному ж машинному навчанні завантаженням даних і корекцією помилок найчастіше займається людина.
«Ми використовували алгоритми глибинного навчання, щоб« вивчити », як виглядають будинки з привидами або« токсичні »міста, - продовжує Делул. - Потім ми застосували вивчені стилі до найвідоміших визначних пам'яток, і алгоритм дивно добре впорався з виокремлення «примарних» елементів і нанесенням їх на пам'ятки ».
В основному алгоритм використовує такі заготовки, як вдома з привидами, токсичні міста і зомбі, застосовуючи їх до нейтральних зображень і перетворюючи їх на щось страшне.
«Ми отримали дуже цікаві результати, - повідомляє Мануель Себріан, інший член команди. - Наприклад, ми «натаскували» нейросеть на будинку з привидами, а потім пропускали через неї фото людини або групи людей.
Детальніше:
У підсумку вони виглядали немов одержимі примарами ».
Строго кажучи, «Машина» знаходить на зображенні будівлі та людей і накладає на них фільтр, заснований на інформації про те, що люди вважають страшним. Робота алгоритму коригується за допомогою публічних голосувань на сайті. За підсумками голосування учасник отримує персональну добірку із зображень, які, на думку «Машини», повинні його налякати. За словами Себріана, проголосувало вже понад 100 тисяч осіб.
Технологія покликана не тільки налякати людей, але і допомогти вченим розібратися, чому ті чи інші речі здаються людям страшними і чи зможуть коли-небудь роботи або ІІ допомогти їм подолати цей страх. «Ми не сприймаємо це дуже серйозно, просто хочемо повеселитися, - каже Себріан. - Але в основі лежить щось дуже серйозне. Машини з легкістю навчаються вселяти людям певні емоції. Якщо вони будуть позитивними, це може давати сигнал - працюй зі мною, я хочу тобі допомогти ».
Алгоритми «Машини» можна застосувати до будь-якого зображення: учасників президентських дебатів вони перетворили в монстрів, кадр з мультсеріалу «Сімпсони» став нагадувати фрагмент японського фільму жахів, а незліченні фото користувачів тепер виглядають як добірка зі зйомок фільму про зомбі.
Детальніше:
«Цікаво, що з точки зору ІІ згенеровані особи однаково жахливі, але люди оцінюють їх як більш-менш страшні, - продовжує Делул. - Це показує, що існує додаткова інформація про те, як людина сприймає жах, і її можна використовувати, щоб створити ще більш лякають зображення. Можливо, в майбутньому ми навіть зможемо створювати персоналізовані страшні картинки, створені на основі персональних даних ».
Це не перший випадок, коли ІІ лякає людей.
Так, наприклад, в цьому році ІІ «Уотсон» від IBM створив трейлер для фільму жахів «Морган». Він проаналізував трейлери 100 фільмів жахів, визначивши, які характеристики сцени - освітлення, музика, інтонації - роблять її більш страшної або ліричною, а потім відібрав послідовність сцен для «Морган». Завдяки «Вотсону» роботу над трейлером вдалося скоротити з кількох днів до кількох годин.
Зазвичай, правда, у «Уотсона» інші завдання - він допомагає лікарям діагностувати важкі захворювання і працює психотерапевтом для солдатів, які побували в гарячих точках.