завдання статистика

завдання статістіка.doc

Завдання 1. З метою вивчення залежності між середньорічною вартістю виробничих фондів і випуском валової продукції зробіть угруповання заводів по середньорічний вартості основних виробничих фондів, утворивши 4 групи заводів з рівними інтервалами. По кожній групі і сукупності заводів порахуйте:

1) число заводів;

2) середньорічну вартість основних виробничих фондів - всього і в середньому на 1 завод;

3) вартість валової продукції - всього та в середньому на 1 завод;

4) обсяг валової продукції на один карбованець основних виробничих фондів (фондовіддачу).

Згрупуємо заводи за ознакою «Вартість ОПФ», утворивши 4 групи, висоту інтервалу розрахуємо за формулою:

I = (Хmax - Xmin) / n

I = (12,8-0,8) / 4 = 3,0 млн.руб.

Результати угруповання оформимо в формі таблиці 1.

Результати угруповання заводів за вартістю ОПФ

Обчисліть середню чисельність робітників однієї бригади:

1) в промисловості;

2) в будівництві.

Вкажіть, який вид середньої треба застосувати для обчислення цих показників. Порівняйте отримані дані.

Середнє значення по промисловості по 2 групам розрахуємо за формулою середнього арифметичного зваженого на підставі значень по кожній групі:

= (15 * 1200 + 18 * 1500) / (1200 + 1500) = 17 чол.

Середнє значення по будівництву по 2 групам розрахуємо за формулою середнього арифметичного зваженого на підставі значень по кожній групі

= (9500 + 18400) / (9500/19 + 18400/23) = 21 чол.

Середня чисельність робітників однієї бригади в промисловості становить 17 чол, а в будівництві - 21 чол.

Завдання 3: в цілях вивчення денного виробітку робітниками заводу проведена 10% -ва випадкова бесповторная вибірка, в результаті якої отримано наступний розподіл робочих:

Групи робітників з денною виробленням виробів, шт.

На основі цих даних обчисліть:

1) середньоденну вироблення виробів;

2) середній квадрат відхилень (дисперсію) і середньоквадратичне відхилення;

3) коефіцієнт варіації;

4) з ймовірністю 0,954 граничну помилку вибіркової середньої і можливі межі, в яких очікується середньоденна вироблення виробів усіма робітниками заводу;

5) з ймовірністю 0,954 граничну помилку вибіркової частки і межі питомої ваги робітників з денною виробленням від 20 до 50 виробів.

Розрахуємо характеристику ряду розподілу підприємств за чисельністю персоналу

Групи робітників з денною виробленням виробів, шт.

Якщо дані представлені в вигляді дискретних або інтервальних рядів розподілу, в яких однакові значення ознаки () об'єднані в групи, що мають різне число одиниць (), зване частотою (вагою), застосовується середня арифметична зважена:

Середньоденна вироблення в групах складає 40 шт.

Середнє квадратичне відхилення є абсолютною мірою варіації ознаки в сукупності і виражається в одиницях виміру варьирующего ознаки і розраховується за формулою:


Дисперсія () - це середня арифметична квадратів відхилень окремих значень ознаки від їх середньої арифметичної. Залежно від вихідних даних дисперсія обчислюється за формулою

Для порівняння розмірів варіації різних ознак, а також для порівняння ступеня варіації однойменних ознак у декількох сукупностях обчислюється відносний показник варіації - коефіцієнт варіації (), який являє собою процентне відношення середнього квадратичного відхилення і середньої арифметичної:

Значення коефіцієнта варіації показує, що в нашому випадку розкид значень ознаки навколо середньої досить значний, і відповідно, сукупність за складом менш однорідна.

Ппредельная помилка вибірки визначається за формулою

З ймовірністю 0,954 можна сказати, що середній виробіток у всіх група в генеральної сукупності знаходиться в межах від 38,86 до 41,14 шт.

Визначаємо кордону для генеральної частки:

Відповідно, гранична помилка частки визначається за формулою:

За спеціальною таблицею знаходимо, що для ймовірності 0,954 t = 2

Довірчі кордону генеральної частки:

W - tμ ≤ X ≤ W + tμ

0,85 - 0,011 ≤ X ≤ 0,85 + 0,011

З ймовірністю 0,954 можемо стверджувати, що кордони доліудельного ваги робітників з денною виробленням від 20 до 50 виробів, знаходяться в межах від 0,839 до 0,861 або 83,9% до 86,1% від сукупності в 100 робітників.

Схожі статті