Як правильно парсити підказки?
Збір пошукових підказок не зовсім проста операція, як це може здатися з першого разу. Є безліч нюансів і «підводних каменів», про які ми розповімо в цій статті
Як використовувати функціонал перебору
В Rush Analytics представлений розширений функціонал перебору символів для збору пошукових підказок.
Функціонал виглядає наступним чином:
Для різних випадків і завдань варто використовувати різні настройки перебору.
Коли можна залишити перебір тільки слова і слова з пропуском?
Використовувати тільки перебори типу «ключове слово» і «ключове слово_» слід тоді, коли вам потрібно швидко оцінити семантику по великій кількості різних ключових слів.
Якщо говорити простіше - коли ви намагаєтеся тільки прикинути структуру попиту в тематиці і у вас немає її чіткого розуміння.
Використання всього двох вищеописаних типів перебору обумовлено тим, що при використанні всіх можливих типів перебору ви можете отримати занадто багато ключових слів, в тому числі не зовсім цільових тому ви ще не знаєте стоп-слова для тематики.
Іншими словами - якщо ви збираєте ключові слова для популярної тематики - варто спочатку "прицілитися" і виявити стоп-слова, Спарс підказки на перший рівень глибини.
У збирача підказок реалізований потужний функціонал по роботі зі стоп словами.
Всього лише в один клік ви зможете завантажити списки стоп слів в ваш проект з різних тематик. Так само в даний функціонал є можливість завантажити свої власні списки стоп слів. Їх можна буде використовувати в будь-якому вашому проекті.
Як правильно підібрати стоп-слова для своєї тематики ми детально розповідаємо в цій статті. Так само в статті ви знайдете готові списки стоп-слів для більшості тематик.
Використовуйте словоформи як в однині, так і в множині
Рекомендуємо подавати на вхід ключове слово у множині і однині, наприклад: "Чайник Редмонд" і "Мультиварки Редмонд". Це допоможе отримати більше цільових ключових слів.
На скріншотах нижче наочно показана різниця між єдиним і множинним числом
Глибина парсинга - як використовувати?
Нам задають багато питань щодо глибини парсинга. Так яка ж глибина оптимальна? Тут, як і в випадку з перебором, все залежить від конкретного завдання:
- Глибина парсинга 1 - дасть вам базові (самі частотні і популярні) ключові слова.
- Глибина парсинга 2 - дасть набагато ширшу семантику - додасться багато среднечастотних і низькочастотних запитів.
- Глибина парсинга 3 - в цьому випадку ви отримаєте максимальну кількість ключових слів - високочастотні, середньочастотні і величезна кількість низькочастотних.
Однак, якщо ви не знаєте стоп-слів у своїй тематиці - доведеться почистити готовий файл від нецільових слів.
Готові списки стоп-слів можна знайти в цій статті з нашої бази знань
Збір пошукових підказок для різних типів проектів
Залежно від того, проект якого типу ви просуваєте - інтернет-магазин, сайт послуг або інформаційний портал, залежать і настройки для збору пошукових підказок.
Інтернет магазин
Комерційні сайти (сайти послуг)
- «Автоюрист» і «Автоадвокат»
- «Установка стекол» і «скління»
- «Верстат для фрезерування» і «фрезерувальний верстат»
- «Робочий одяг» і «спецодяг»
- «Виведення комах», «знищення комах» і «дезінсекція» і т.д.
Інформаційні портали
Тут варто дуже серйозно ставитися до стоп словами! Можна випадково "зачепити" величезний пласт нецільових ключових слів!