Хімія і хімічна технологія
Серед основних додатків з використанням інтегральної системи управління базою даних знаходяться питально-відповідні системи. Питально-відповідна система дозволяє одному або більше споживачам задавати питання до її базі даних, в якій зберігається інформація являє собою модель самих різних фрагментів дійсності. Передбачається, що система відповідає на ці питання. Звідси очевидна важливість чіткого розуміння питально-відповідь відносини при конструюванні таких систем. Необхідними компонентами питально-відповідних систем є дуже складні машинні програми. дорогі при створенні і експлуатації, і кожне дослідження, яке дає можливість проникнути в суть процесу проектування таких систем і їх управління і в результаті якого вдається поліпшити функціонування і знизити вартість систем, вкрай бажано. [C.147]
Ми особливо виділяємо тут ту обставину, що функціонування питально-відповідних систем не залежить від вирішення проблеми перекладу природно-мовних питань на деякий формальний мову. Це надзвичайно складна проблема. особливо якщо мати на увазі, що такий переклад повинен виконуватися автоматично. Жодна з існуючих в даний час питально-відповідних систем поза стінами лабораторій. на практиці, не має підсистеми перекладу. Є багато стилізованих формальних мов, які на противагу базам даних використовуються для запису запитів, і частина з них претендує на [c.147]
З відомостей, що відносяться до історії питання. ми повинні повідомити, що в той час, коли ці дослідження тільки починалися (1961 г.), навряд чи можна було передбачити, наскільки широку сферу можливих додатків матимуть системи управління базами даних і разом з ними питально-відповідні системи. Ми тоді знали просто про деякі нові цікаві експерименти, які проводилися в різних лабораторіях і які були пов'язані з використанням комп'ютерів в якості питально-відповідних пристроїв. У той час ніхто не уявляв собі. яке велике поширення отримають в наші дні величезні інтегральні системи управління базами даних. Справа, однак, йшла таким чином. що головним стимулом у розвитку таких систем був інтерес до проблеми взаємодії людини і машини, співвідношення питання і відповіді. [C.149]
M a p T і H Д Ж. Організація баз даних в обчислювальних системах. Мир. 1978. [c.269]
Б о р щ е в В. Б. Логічний підхід до опису баз даних реляційного тіпа.- Смуток і інформатика, 1981, 16. [c.269]
Бениаминов Е. М. Алгебраїчний підхід до мо делям баз даних реляційного типу. Там же, 44-80 [c.278]
Логіко-лінгвістичні моделі. На додаток до математичних моделей. широко використовуваним в інформатиці, в теорії штучного інтелекту отримали інтенсивний розвиток логіко-лінгвістичні моделі (ЛЛМ), які дали потужний імпульс в становленні нової інформаційної технології та індустрії інтелектуальних систем. На відміну від математичних ЛЛМ носять смисловий семантичний характер. Поява ЛЛМ забезпечило можливість сформувати бази знань поряд з базами даних. Необхідно відзначити, що ще до того, як стало затверджуватися уявлення з ЛЛМ, вони вже були використані Д. А. Поспєлов в 60-х роках в задачах ситуаційного управління [26, 27]. [C.41]
Знання і дані. Функціонування інтелектуальної системи забезпечується інтелектуальним банком даних, який є її обов'язковим компонентом і умовно поділяється на базу знань (БЗ) і базу даних (БД). Чіткої межі між поняттями знання і дані немає. Наприклад, дані несуть в собі певні знання. Можна сказати, що БЗ є сукупність відомостей про властивості предметної області (ПО), а БД - про стан ПО. На відміну від даних, які завжди пасивні, для знань характерні активність і зв'язність. Активність про- [c.41]
Розробка нової архітектури ЕОМ. Для ЕОМ нової архітектури потрібна обробка не тільки і не стільки числовий, скільки символьної інформації. Для цього передбачається створення цілого ряду системних програм і, як наслідок, поява машин баз даних, машин баз знань, лінгвістичних процесорів і т. П. Створення нової архітектури ЕОМ пов'язано з вітчизняними і зарубіжними програмами розробки ЕОМ нових поколінь [37]. [C.44]
База даних по моделює блокам [c.268]
Підсистема управління базами знань містить у собі інформацію, яка використовується всіма підсистемами, т. Е. Відбиває у своєму поданні способи і прийоми організації діалогу, розпізнавання ситуацій, вироблення і прийняття рішень. навчання, генерації програмного забезпечення. методи доступу до баз даних. [C.345]
Для багатьох газів і рідин властивості систематизовані у вигляді баз даних [16]. [C.29]
Основна, і зростаюча сфера застосування обробки інформації - це системи управління базами даних [Жардін, 1974]. Більше половини практичних досліджень в області обробки інформації виникає в процесі установки таких систем. Інтегральна система управління базою даних - це комплекс обчислювальних машин і програм, призначених для накопичення і зберігання постійної і змінної інформації. а також для забезпечення керованого пошуку та модифікації запитуваних відомостей. Ці системи великі і складні. Слід дотримуватися величезну обережність при про- [c.146]
В результаті нещодавно проведеного дослідження було розроблено узагальнену архітектонічне опис систем баз даних в галузі управління. яке дає можливість з цілком прийнятною точністю відзначити точки дотику питань та інших аспектів таких систем [Стіл, 1975]. Ця робота розкриває також природу глибинної ассерторіческіе логіки і ряд важливих властивостей релевантної еротетіческой логіки. Положення, які були висунуті нами в даній роботі. сумісні з результатами, отриманими в області обробки інформації. Той факт, що прірва, що лежить між формальними теоретичними розробками і практикою ad ho. як нам здається, досить швидко зменшується, вселяє в нас надію. [C.148]
Програма. Подальший матеріал цієї статті ділиться на три частини. У частині I описується ситуація, коли комп'ютер сприймає тільки атомарному інформацію. Це сильне обмеження, але воно породжує порівняно просту ситуацію, в якій зручно розвинути деякі ключові ідеї. У частині II комп'ютера дозволяється сприймати інформацію, виражену функціонально складовими пропозиціями. В цьому випадку я пропоную в якості нового типу значень деяких формул відображення епістем-вів станів в епістеміческіе стану. У частині III комп'ютера дозволено також сприймати імплікації, що розглядаються як правила для поліпшення бази даних. [C.213]
Наше припущення вимагає, щоб система, яка використовує чотиризначну логіку, кодувала кожне атомарному пропозицію, представлене в її базі даних, разом з вказівкою на те, яке з чотирьох значень цю пропозицію має на даному етапі. Звідси випливає, що комп'ютер не може задати певний клас простим перерахуванням його елементів, припускаючи, що неперечіслен-ні елементи не належать даному класу. Дійсно, оскільки є чотири значення, то існує чотири функціональних стану кожного елемента комп'ютера може бути не повідомлено жодного, а може бути повідомлено одне або кожне з тверджень в класі і не в класі. Самі собою виникають дві процедури. Перша повинна позначати кожне з повідомлень одним зі значень Т, F або Both, якщо про них комп'ютеру щось [c.214]
Приписування істини і брехні всіх можливих атомарним формулами, що містить лише індивідуальна константи і не містить індивідуальна змінних, рівносильне формування бази даних Н, 21. Нестандартність конструкції Н. Белнап полягає в тому, що атомарним формулами приписуються чотири істиннісних значення F, 7, None, Both , що робить можливим відповіді на питання в суперечливих ситуаціях, які бракуються в стандартному випадку застосування двозначної логіки. Слід тут, однак, підкреслити, що інтелектуально розвинений [c.279]
База даних по За технологічними Розділ конст- Розділ техно- Автоматизація [c.268]
Завдання вибору оптимального варіанту вирішувалася на базі СКДІ ADAR з використанням алгоритму оптимізації з урахуванням факторів невизначеності [31, 32]. Як уже згадувалося, СКДІ ADAR є багатоцільовим програмним комплексом інтелектуального типу, які надають досліднику досить широкі можливості. При вирішенні задачі використовувалися всі основні прикладні підсистеми СКДІ 1) база даних за фізико-хімічними властивостями індивідуальних речовин і їх сумішей (БФХС) 2) база даних по моделює блокам (БМВ) 3) автоматизована підсистема підготовки вихідної інформації 4) підсистеми технологічного і 5) конструкційного проектування. [C.275]
База даних по моделює блокам містить необхідну для розрахунку технологічних апаратів і вузлів інформацію (наприклад, кількість пов'язаних потоків. Число і призначення алгоритмів розрахунку. Кількість параметрів обладнання, їх фізичний зміст і т. Д.), А також власне програмне забезпечення для розрахунку апаратів - моделюють блоки [31, 32]. Використовувані в системі моделюють блоки є муль -тіваріантнимі (реалізують кілька як правило, всі допустимі - варіантів розрахунку) і дозволяють найкращим чином поєднувати гідності глобального і декомпозіціонного підходів до моделювання агрегату. Так само, як і в БФХС, в БМБ існують широкі сервісні можливості для роботи користувачів. [C.275]
Підсистема навчання орієнтує всю систему на конкретну область управління за рахунок поповнення бази знань і даних. Наявний набір людино-машина процедур навчання дозволяє організувати доступ до баз даних і знань. У першому випадку ці процедури дозволяють організувати роботу з наповнення бази даних елезгентамп, що описують предметну область. у другому випадку - наповнити базу знань методами розпізнавання. класифікації, пошуку, т. е. інформацією, необхідною для вироблення і прийняття рішень. [C.345]