Штучна нейронна мережа - це математична модель, побудована за принципом роботи мереж нервових клітин живого організму. Алгоритм, який можна використовувати на самих різних комп'ютерах. Він моделює зв'язку нейронів і здатність мозку навчатися: запам'ятовувати, порівнювати, робити висновки. Інтерес до нейронних мереж спалахнув в середині нульових, коли інформатики Джеффрі Хінтон і Руслан Салахутдинов створили ефективні алгоритми. З тих пір, на радість ледачому людству, нейромережі стають все розумнішими і розумнішими. Ми не змогли перерахувати всі їх досягнення за минулий рік і вибрали найвидатніші.
Розум і машини
Міста підуть під землю
На узбіччі нелюдського прогресу
Провідні світові розробники мікроелектроніки передбачають, що мікроелектронна революція триватиме ще довгі роки. У Росії є шанс зайняти в цьому русі гідне місце
Міжнародна асоціація напівпровідникової промисловості видала черговий прогноз розвитку галузі «International Technology Roadmap for Semiconductors». У ньому названі головні технологічні проблеми мікроелектроніки, які треба вирішити, щоб забезпечити її подальше революційне розвиток.
Економіці доведеться зеленіти
Мало не покажеться
Повісьте мішені ближче
Людство втомилося від епохи бурі і натиску. На зміну амбітним завданням освоєння планет Сонячної системи і тотального використання зоряної енергії приходять цілком прагматичні проекти кращої утилізації вуглеводнів і знищення поки не переможених вірусів