При квотним відборі обсяг вибіркової сукупності формується заздалегідь, з урахуванням попередньої інформації про генеральну сукупність. Загальною проблемою імовірнісного і квотного відбору є труднощі, що виникають при визначенні істотних характеристик об'єкта дослідження. Джерело цих труднощів криється в недостатній вивченості останнього з точки зору цікавить соціолога. Щоб уникнути цих ускладнень, у відборах зазвичай використовують тісно корелюють ознаки.
Для квотного відбору репрезентативна вибіркова сукупність створюється теоретично: її структура і обсяг визначаються відповідно до структури та обсягу генеральної сукупності.
Реалізація квотного відбору залежить від правильності організації процесу відбору одиниць дослідження, але на відміну від імовірнісного відбору тут правильність відбору одиниць дослідження залежить не від випадкових обставин, а від свідомої, цілеспрямованої діяльності інтерв'юерів. Міра репрезентативності квотних відборів збільшується прямо пропорційно ступеня стійкості характеристик, за якими задаються квоти. Тому зі статистичними даними потрібно ставитися особливо обережно.
Намагаючись удосконалити квотний метод, до квотного відбору включали елементи ймовірнісної вибірки, квотний відбір застосовували також в багатоступінчастої вибірці.
У першому випадку мається на увазі, що інтерв'юер втрачає свободу пошуку респондента з потрібним поєднанням ознак. Як і при імовірнісного відбору, він отримує список осіб, яким повинна увійти в контакт. Інтерв'ю він проводить тільки з тими респондентами, які виявилися носіями необхідного поєднання параметрів. Іноді інтерв'юер отримує схему відбору респондентів безпосередньо перед опитуванням. Завдяки цим нововведенням переваги квотної вибірки певною мірою поєднуються з перевагами імовірнісного відбору.
У другому випадку квотна вибірка використовується тільки на останньому щаблі відбору. Така стратегія забезпечує так зване самозважування вибірки (пропорційне по генеральної сукупності представництво одиниць спостереження) по найважливішим ознаками, використаними при виділенні ступенів, і тому ризик, пов'язаний із квотним відбором, помітно зменшується. У той же час обсяг вибірки скорочується.
Одним з видів невипадкового відбору є метод основного масиву. Спостереженню підлягає така група одиниць генеральної сукупності, частка якої, на думку дослідника, "цілком достатньо" або "досить значна". Не виключені випадки, коли одиниці генеральної сукупності беруться довільно, на підставі "інтуїції" дослідника. Позитивним моментом такого підходу є його економічність. Однак "цілеспрямовані" відбори, як і відбори методом основного масиву, переважно довільні щодо ознак, істотних щодо досліджуваних явищ, і інтерпретації отриманих даних. Застосування методу основного масиву можливо лише в тому випадку, коли дослідник цілком впевнений, що частина сукупності, не потрапила у вибірку, не може впливати на висновки дослідження. Якщо такої впевненості немає, застосовувати метод не можна.