Очевидно, що отримані результати є більш точними в порівнянні зі звичайною пропорційною вибіркою.
У попередньому прикладі вибірка була пропорційною. Разом з тим можна використовувати і непропорційний відбір стратов.
Приклад. З офіційної статистики відомо, що фірми, які торгують побутовими електротоварами, радіо- в м.Москві, представлені таким чином:
спеціалізовані оптові фірми - 38%
спеціалізовані дрібнооптові фірми - 22%
спеціалізовані роздрібні магазини - 17%
Для вивчення пропонованого споживачам асортиментного набору в разі пропорційної стратифікованою вибірки, що складається з 100 респондентів, з першої групи буде випадковим чином відібрано 38 фірм. Разом з тим відомо, що спеціалізовані оптові фірми в кінцевому рахунку забезпечують більше 50% всього товарообігу, і в разі пропорційної вибірки буде отримано неточний результат. Пропорції представлених стратов повинні бути скоректовані з урахуванням величини товарообігу. В результаті вибірка буде непропорційна з точки зору кількості фірм, що представляють всю сукупність, але пропорційної і представницької з точки зору обсягів продажів, що більш важливо при вивченні асортименту.
Диспропорційні вибірки часто використовують маркетингові фірми, які проводять панельні дослідження (рис. 8).
Мал. 8. Схема диспропорційною вибірки, яка використовується Nielsen для компаній, які торгують продуктами харчування
Показання на малюнку пропорції служать основою для приведення вибірки до випадкової і тільки після цього її дані використовуються для розрахунків і узагальнень.
Методи невипадкових вибірок більш складні, тому що не забезпечують автоматично представництво. Однак в ряді випадків без них обійтися вельми важко.
1. Локалізована вибірка.
2. Стартова вибірка.
Дана вибірка принципово відрізняється від попереднього підходу. Дослідник формує вибірку в пропорціях, що відбиває на його думку структуру досліджуваного явища. Найчастіше даний метод використовується, коли вибірка представляє собою фокус-групи.
Наприклад, перед розробкою структури книги приготування кулінарних виробів за допомогою мікрохвильової печі, були сформовані кілька фокус-груп. Кожна група включала по 15 жінок. Перші 5 респондентів придбали мікрохвильові печі більше 6 років тому, 4 респондента більше 3-х років тому, 3 - в минулому році і 2 збираються це зробити найближчим часом. З точки зору дослідника 15 відібраних респондентів адекватно описують генеральну сукупність з точки зору цілей вивчення фокус-групи.
Зазвичай стартові вибірки використовуються для уточнення програми подальшого масштабного польового дослідження, в ході якого опитувані групи формуються методами випадкової вибірки.
3. Наростаюча вибірка.
В процесі вибору опитуваного (після відповідей на питання, що цікавлять) просять назвати наступного респондента, найбільш підходящого на його погляд для кваліфікованих відповідей на поставлені запитання. В результаті вибірка формується автоматично і збільшується як сніжний ком. Такий підхід використовують, коли досліджуваний сегмент невеликий і наявні респонденти можуть і бажають запропонувати додаткових респондентів. Зазвичай в якості опитуваних виступають керівники промислових організацій різних рівнів, предмет вивчення - ринок промислової продукції.
4. квотної вибірка.
Квотної вибірка використовується, якщо замовником заздалегідь визначені квоти, за якими повинна бути зібрана інформація.
500 чоловіків у віці від 18 до 23 років,
1200 чоловіків у віці від 32 до 60 років,
1000 жінок у віці - від 20-30 років,
300 жінок старше 50 років.
Навіть при наявності інформації про критерії визначення квот, принцип випадковості порушений. У таких випадках наочність забезпечують за допомогою описаних вище методів випадкової вибірки, поширюючи їх на виділені квоти. По суті кожна квота розглядається дослідником як окрема генеральна сукупність, що ускладнює роботу беруть інтерв'ю. Головним чином, через це фактора, вартість квотіруемих опитувань (без наявності заздалегідь підготовленої дослідницької панелі) перевищує номінальну вартість випадкових опитувань на 20-25%, для їх проведення необхідно на 30-40% більше часу.