Метричними шкалами є шкала інтервалів і шкала відносин.
Шкала інтервалів допускає порівняння за принципом "більше на певну кількість одиниць" - "менше на певну кількість одиниць".
Головне поняття цієї шкали - інтервал, який має фіксований розмір однаковий для всієї шкали. Важливою особливістю шкали інтервалів є відсутність абсолютного нуля. Нуль чисто умовний і не вказує на повну відсутність вимірювального ознаки.
Яскравим прикладом є шкала термометра. Шкала інтервалів не допускає порівняння у скільки разів одне значення більше або менше іншого.
Шкала відносин є самою універсальною з усіх шкал і допускає все порівняння. Важливою особливістю цієї шкали є наявність абсолютного нуля (нуль вказує на повну відсутність вимірюваного ознаки). Яскравим прикладом шкали є шкала часу виконання якої-небудь дії.
У статистичних методах. застосовуваних у психології важливо визначити в якій саме шкалою проводилось вимірювання. Не дивлячись на простоту це питання іноді вимагає серйозних зусиль для пошуку відповіді. Так, наприклад, шкала часу може бути помилково визначена як шкала інтервалів.
З іншого боку, якщо мова йде, наприклад, про літочислення, то саме так вона і повинна розглядатися. Оскільки співвідношення "до нашої ери" - "нашої ери" визначає тільки умовний нуль.
Таблиця розподілу частот.
Іноді нас не цікавить якому випробуваному належить яке значення ознаки. Завдання може полягати тільки в тому, які значення ознаки зустрічаються найбільш часто, тому далі будемо розглядати тільки значення ознаки.
Нехай отримана наступна вибірка: 2, 4, 5, 4, 7, 6, 8, 12, 4, 5, 7, 10, 9, 8, 7, 12, 16.
Складемо таблицю розподілу частот, в якій вкажемо всі значення ознаки, починаючи з самого меншого, закінчуючи найбільшим.