вагова матриця
Однією з поширених помилок при використанні ваг є нехтування корреляциями похибок спостережуваних величин. Якщо вважати вагову матрицю діагональної, в той час як є значні кореляції, то це може сильно вплинути на отримані ЛШК-рішення, і особливо оцінки дисперсій знайдених параметрів. [46]
Для критеріїв D - і - оптимальності обчислюється вагова матриця Wgn) на / 7-ий ітерації. Для критерію Z-оптимальності вагова матриця We повинна бути задана перш ніж розпочати розв'язання задачі. Для критеріїв L - і А - оптимальності вагова матриця WQ постійна на всіх ітераціях і в кроці 3 немає необхідності. [47]
Аналіз попереднього параграфа показує, що обчислення двома підходами тісно пов'язані і що існує потенційна можливість переходу від одного підходу до іншого. У методі проекції градієнта діагональна вагова матриця. взагалі кажучи, задається на початку процесу проектування і залишається незмінною для всіх ітерацій. [48]
У ДАП конкуренція реалізується взаємним з'єднанням нейронів всередині кожного шару за допомогою додаткових зв'язків. Ваги цих зв'язків формують іншу вагову матрицю з позитивними значеннями елементів головної діагоналі і негативними значеннями інших елементів. Теорема Кохен-Гроссберга [1] показує, що така мережа є безумовно стабільною, якщо вагові матриці симетричні. На практиці мережі звичайно стабільні навіть в разі відсутності симетрії вагових матриць. Однак невідомо, які особливості вагових матриць можуть привести до нестійкості функціонування мережі. [49]
Для критеріїв D - і Е - оптимальності за формулами (3), (4) обчислюється вагова матриця WQH) на п-ой ітерації. Для критерію L - оптимальності вагова матриця We повинна бути задана перш ніж розпочати розв'язання задачі. Для критеріїв L - і А-оптимальності вагова матриця Wg постійна на всіх ітераціях і в кроці 2 немає необхідності. [50]
Чисельний алгоритм є ітераційним. На кожній ітерації спільно визначаються вагові матриці критерію оптимальності і чергове наближення закону управління. [51]
До практичних труднощів реалізації оптимального закону регулювання (4 - 4) слід віднести не тільки необхідність вимірювання всіх змінних вектора стану х (0, але і зміна коефіцієнтів зворотних зв'язків у часі. Крім цього, вибір параметрів вагових матриць Rt і R2 в критерії оптимальності (4 - 2) є самостійною задачею, що вимагає в кожному конкретному випадку індивідуального рішення. [52]
В (Х) - це вагова матриця, а X7 - транспонований вектор X. Мінімізація може бути обчислювально простіше, якщо вагова матриця є діагональною. Діагональна вагова матриця дає координатне безліч з порушеною зв'язком (некорреліровани), так що помилка мінімізації внаслідок квантування може перебувати незалежно по кожній координаті. [53]
Сторінки: 1 2 3 4