Як на мене формалізація неправильна. Хоча планета обертається з певною швидкістю, але влітку і взимку тривалість дня і ночі різні звідси маємо великий період в рік. А протягом року якщо дивитися по добі періодичності не буде. Буде функція із змінним періуд. Треба буде термінологію уточнити.
Як тут сказали треба мінімізувати помилку, але проблема в тому що треба знати що з себе представляє ті дані що не залежать від обертання планети.
А вони явно не є випадковими з нормальним розподілом. У такому випадку використання усереднення і МНК дасть помилку.
Ось завдання номер один дізнатися що є ваша модель. Наскільки вона точна "Модель дає періодичне рішення." Чому просто не взяти цю модель і не відняти (або поділити) з вихідних даних отримаємо якраз залишок який не залежить від періодики. Я не зрозумів, враховуються, у вашій моделі, що різні ділянки землі нагріваються по різному? Ще можна спробувати зворотний згортку.
З приводу ДПФ і ПФ. Будь-який сигнал можна розкласти в ряд синусів. Але добре це працює тільки в ідеальному випадку. А як тільки від нескінченності переходимо до дискретного нагоди отримуємо купу проблем. Точність зростає з числом періодів
З / (число періодів). Потрібні дані за кілька місяців, а краще кілька років. Може є якісь способи підгонки для підняття точності, але сумнівно мені. А ось методи не на ДПФ зазвичай показують більш кращу точність.
Так як нічого хорошого запропонувати не можу - то порада проста. Будувати нові або вдосконалювати існуючі моделі.
Re: Виділення періодичного сигналу з шуму
Хто зараз на конференції
Зараз переглядають цей форум: Немає зареєстрованих користувачів
Ви не можете створювати нові теми у
Ви не можете відповідати на повідомлення
Ви не можете редагувати свої повідомлення
Ви не можете видалити свої повідомлення
Ви не можете додавати файли у цьому