Сьогодні навряд чи можна зустріти людину, яка хоча б один раз не стикався з таким поняттям, як соціологічне дослідження.
Мета роботи - скласти загальне уявлення про вибірковому методі і про можливості його застосування в соціології.
- розглянути суть вибіркового методу і його роль в соціології,
- вивчити випадкові і невипадкові вибірки в соціології,
- описати стратифікації і кластеризації.
Одним із завдань, які стоять перед соціологом при проведенні дослідження, є збір необхідних емпіричних даних про об'єкт дослідження. Безліч елементів, що складають об'єкт дослідження називають генеральною сукупністю (ГС). Найбільш простим, на перший погляд, способом збору даних є суцільне обстеження ГС. Однак застосування суцільного обстеження не завжди представляється можливим. У цьому випадку застосовується вибіркове обстеження. Суть вибіркового методу полягає в тому, що обстеження піддається тільки частина елементів ГС, яка називається вибіркової сукупністю (ВС). Як писав професор А. Кауфман, «винахідником вибіркового була саме життя» [4]. Дійсно, ще до теоретичного обгрунтування можливостей застосування вибіркового методу, статистики були змушені проводити вибіркові обстеження. Основними причинами для цього були відсутність часу і коштів.
Вибірковий метод дозволяє не тільки скоротити часові і матеріальні витрати на проведення дослідження, а й підвищити достовірність результатів дослідження [6]. Достовірність отриманої інформації може бути не тільки не нижче, ніж при суцільному обстеженні, але і вище внаслідок можливості залучення персоналу вищого класу і застосування різних процедур контролю якості отриманої інформації.
Слід розрізняти одиниці відбору і одиниці спостереження. Одиницями відбору є одиниці або групи одиниць ГС відбираються на кожному етапі формування ВС. Одиниці спостереження - це відібрані одиниці ГС, характеристики яких безпосередньо вимірюються. Якщо вибірка проходить в кілька етапів (багатоступенева вибірка), то одиниці відбору і одиниці спостереження можуть не збігатися.
Розвиток теорії ймовірностей дозволило теоретично обгрунтувати можливість застосування вибіркового методу. В основі теоретичного обґрунтування вибіркового методу лежить так званий закон великих чисел. Фізичний зміст цього закону можна виразити таким чином: при дуже великому числі випадкових явищ середній їх результат практично перестає бути випадковим і може бути передбачений з великим ступенем визначеності.
Також це дало можливість визначати помилку репрезентативності. Репрезентативністю ВС називається її здатність адекватно представляти (репрезентувати) характеристики ГС. Помилкою репрезентативності, як правило, називають відхилення вибіркового середнього значення ознаки від генерального. Важливо враховувати, що за допомогою вибіркового методу ніколи не можна отримати абсолютно точну оцінку спостережуваного ознаки, завжди існує ймовірність помилки, але, якщо ймовірність помилки мала, то вона, швидше за все, не відбудеться.
Розділяють два типи помилок. Випадкова (статистична) помилка - це помилки, які виникають внаслідок випадкової варіації значень, викликаної тим, що спостерігається лише частина одиниць, а не вся ГС [6]. Випадкові помилки зменшуються зі збільшенням обсягу ВС. Випадкову помилку можна виміряти методами математичної статистики, якщо при формуванні ВС дотримувався принцип випадковості. Принцип випадковості полягає в наступному: кожен елемент ГС має рівну і відмінну від нуля ймовірність потрапити в ВС [9]. Іншими словами, термін «випадковий» вживається тут і далі як синонім слова «равновероятности». Для дотримання принципу випадковості формування вибіркової сукупності повинно проходити за суворо визначеними правилами, які складають метод формування вибіркової сукупності.
На практиці принцип випадковості дотримати дуже складно, а іноді просто неможливо, що призводить до появи систематичної помилки. Систематична помилка - це неконтрольовані перекоси в розподілі вибіркових спостережень [1]. Число опитаних не впливає на величину систематичної помилки.