Статистична сукупність - студопедія

Приклад: сукупність домогосподарств, сімей, підприємств, фірм, міст області і т.д.

Сукупності можуть бути однорідними і різнорідними.

Сукупність однорідна, якщо один або декілька досліджуваних істотних ознак її об'єктів є загальними для всіх одиниць. Наприклад, чоловіча стать, вік 18-25 років, малі підприємства, підприємства торгівлі і т.д.

Сукупність різнорідна, якщо в неї входять явища різного типу. Сукупність може бути однорідною в одному відношенні і різнорідна в іншому: наприклад, торгові підприємства будь-якого розміру (малі, середні, великі).

Одиниця сукупності - окрема, первинна, неподільна частина сукупності, що володіє ознаками, що підлягають реєстрації, і основою ведеться при обстеженні рахунку.

Ознака сукупності - якісна особливість одиниці сукупності. Наприклад, ознаки людини: вік, стать, освіта і т.д .; ознаки підприємства: форма власності, галузь, чисельність зайнятих, ефективність і т.д.

1) за характером вираження

а) альтернативні (приймають тільки два значення),

б) дискретні (приймають тільки цілочисельні значення),

в) безперервні (приймають будь-які значення),

2) за способом вимірювання

- первинні (вимірюються, вважаються, зважуються ...),

3) по відношенню до що характеризується об'єкта

- прямі (безпосередньо притаманні об'єкту),

- непрямі (опосередковано притаманні об'єкту),

4) по відношенню до часу

- моментні (характеризують об'єкт в один момент часу),

- інтервальні (характеризують результати процесів за період часу)

Важливою рисою будь-якої статистичної сукупності є наявність варіації - зміна величини або значення ознаки при переході від однієї одиниці сукупності до іншої.

Якщо зміни досліджуваного явища відбуваються в різні періоди часу і носять характер закономірності, то говорять про динаміку ознаки.

Статистичні закономірності встановлюються за допомогою закону великих чисел: при певних умовах (наявність імовірнісних процесів, незалежність, велике число чинників) спільна дія великого числа випадкових чинників призводить до результатів практично незалежних від випадку.

Схожі статті